Máster en Inteligencia Artificial for Business
- Young Professional
- Full Time | L-J
- 60 ECTS
- OCT. 2024 - 10 meses
Presentación del Máster en Inteligencia Artificial for Business
Hoy en día, las nuevas técnicas de trabajo y de toma de decisiones que se están implementando en el mundo empresarial están siendo apoyadas por técnicas de automatización de una gran magnitud como la Inteligencia Artificial (AI).
Por lo tanto, se considera indispensable desarrollar una hoja de ruta fundamentada en la AI que permita alinear la organización con un entorno en constante evolución.
El Máster en Inteligencia Artificial for Business de EAE Business School Madrid es un programa creado para profesionales innovadores, que quieran implementar en las organizaciones las más novedosas técnicas y formas de trabajo basadas en sistemas de IA.
Este programa te dotará de conocimientos para evaluar decisiones empresariales relacionadas con la IA, además, conocerás el grado de evolución que originará esto y poder extraer conclusiones de su impacto en los negocios.
Descubre y profundiza en esta técnica revolucionaria en una escuela de negocios, a través de una metodología que potencia tu talento y una experiencia de alumno enriquecedora.
TÍTULO MÁSTER
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás la titulación de Máster en Inteligencia Artificial for Business por EAE Business School.
True Potential Experience
Razones por las que estudiar este máster
- Casos reales: Llevarás a cabo proyectos de casos de empresas reales, con la participación de profesionales expertos en nuevas tecnologías relacionadas con Inteligencia Artificial.
- Hoja de ruta: Para alinear multifuncionalmente a toda la organización, aprenderás la manera de llevar a cabo e implementar una hoja de ruta de Inteligencia Artificial.
- Habilidades de liderazgo: Se desarrollarán habilidades directivas que te permitan dar un próximo paso en tu carrera profesional.
- Networking: Tendrás la ocasión de ampliar tu red de contactos constantemente, unirás fuertes vínculos profesionales con tus compañeros y conocerás a miembros de dirección de empresas como Minsait, Cabify, Everis o SAP, entre muchas otras.
- EAE Emprende: Aquellos más emprendedores podéis contar con EAE Lab, una incubadora de negocios que ofrece los recursos y asesoramientos para materializar cualquier buena idea.
- True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Máster en Inteligencia Artificial for Business con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Ranking QS MASTERS 2021/22
Ranking “El Economista” 2022
Ranking Eduniversal Best Masters 2021/22
Plan de estudios
- IA y Transformación Digital: nuevas estrategias y modelos de negocio y necesidades tecnológicas
Development of AI within the Organizations - 6 ECTS:- Introducción a la IA y la Transformación Digital en las organizaciones.
- Impacto de la IA y la Transformación Digital en la dirección estratégica
- Impacto de la IA y la Transformación Digital en los recursos humanos
- Impacto de la IA y la Transformación Digital en las operaciones
- Impacto de la IA y la Transformación Digital en la seguridad de los sistemas de información
- Diseño e implementación de estrategias empresariales basadas en la IA y la Transformación Digital
- Strategic Leadership in the age of AI: soft-skills
Ethical AI: trust, privacy, and governance - 6 ECTS- Introducción a la ética empresarial y el liderazgo estratégico
- Impacto de la ética empresarial y el liderazgo estratégico en la dirección estratégica
- Impacto de la ética empresarial y el liderazgo estratégico en los recursos humanos
- Impacto de la ética empresarial y el liderazgo estratégico en las operaciones
- Impacto de la ética empresarial y el liderazgo estratégico en la seguridad de los sistemas de información
- Diseño e implementación de estrategias empresariales éticas y liderazgo estratégico
- Comunicación y liderazgo ético
- Cultura empresarial ética y liderazgo estratégico
- Responsabilidad social empresarial y liderazgo estratégico
- Ética empresarial y liderazgo estratégico en la toma de decisiones
- AI theoretical Models - 6 ECTS
- Introducción a los modelos teóricos de IA
- Lógica y razonamiento
- Aplicación de los modelos teóricos de IA en la resolución de problemas
- Evaluación y mejora de los modelos de IA
- Fortalezas y limitaciones de los modelos teóricos de IA
- Implementación de modelos teóricos de IA en sistemas de IA
- Evolución histórica de los modelos teóricos de IA
- Aplicaciones prácticas de los modelos teóricos de IA
- Herramientas y técnicas para el análisis y la evaluación de modelos de IA
- Ética y responsabilidad en el diseño y aplicación de modelos de IA
- Procesamiento de datos no estructurados, visualización de datos y seguridad en la IA - 6 ECTS
- Introducción al procesamiento, visualización y seguridad de los datos
- Procesamiento de datos
- Visualización de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Seguridad de la información
- Protección de datos y cumplimiento normativo
- Herramientas y técnicas para la seguridad de la información
- Análisis de riesgos y gestión de la seguridad de la información
- Privacidad y ética en el procesamiento de datos
- Aplicación práctica del procesamiento, visualización y seguridad de los datos
- Minería de datos, análisis y modelización - 6 ECTS
- Introducción a la minería de datos, análisis y modelización
- Preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Modelos de clasificación
- Modelos de regresión
- Modelos de agrupamiento
- Modelos de series temporales
- Análisis de texto
- Minería de datos en Big Data
- Aplicación práctica de la minería de datos, análisis y modelización
- Aprendizaje (supervised/unsupervised learning, Deep Learning, Reinforcement learning) - 6 ECTS
- Introducción al aprendizaje
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
- Redes neuronales
- Deep learning
- Técnicas de preprocesamiento de datos para el aprendizaje
- Selección de características
- Evaluación de modelos de aprendizaje automático
- Aplicación práctica del aprendizaje automático
- Human-AI interaction - 6 ECTS
- Introducción a la interacción humano‐IA
- Principios de diseño de la interacción humano‐IA
- Tipos de interacción humano‐IA
- Técnicas de procesamiento de lenguaje natural
- Técnicas de aprendizaje automático para la interacción humano‐IA
- Evaluación de la experiencia del usuario
- Ética y privacidad en la interacción humano‐IA
- Aplicación práctica de la interacción humano‐IA
- Gestión de proyectos IA - 6 ECTS
- Introducción a la implementación de sistemas de IA
- Desarrollo de sistemas de IA
- Gestión del cambio en la implementación de sistemas de IA
- Integración de sistemas de IA con sistemas existentes
- Ética y privacidad en la implementación de sistemas de IA
- Gestión de proyectos de implementación de sistemas de IA
- Aplicación práctica de la implementación de sistemas de IA
- Trabajo de Fin de Máster - 12 ECTS
*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.
Completa tu formación con conocimientos altamente demandados
En EAE Business School Madrid apostamos por la innovación y la transformación, te ofrecemos junto al máster una especialización optativa. Especialízate en temáticas como:
- Aplicación de IA en la empresa
- Strategy and Data Analytics
- Fintech: Tecnología para las finanzas
- Marketing automation and marketing intelligence
- Sales management innovation
- Sostenibilidad: Estrategias y Oportunidades
- Scale Up: Estrategias de gestión del crecimiento empresarial
- Técnicas de gestión de proyectos
- Business Agility
- Liderazgo: Técnicas de desarrollo de equipos
Se trata de que elijas entre las nuevas competencias aquella en la que deseas especializarte y junto a tu máster de EAE Madrid potencies tu perfil profesional.
3 Territorios que conquistar
1. AI como un disruptor tecnológico
Conoce como la IA está cambiando la forma que las empresas lideran sus negocios y sus operaciones. Mediante ejemplos prácticos reales realiza una inmersión en transformaciones acometidas mediante la IA.
2. Herramientas y técnicas de inteligencia artificial
Conoce, mediante ejercicios prácticos técnicos reales “hands on” la aplicación de la IA en múltiples funciones de la empresa.
3. Nuevas formas de trabajar
Mediante la inmersión en nuevas habilidades directivas y el enfoque ético que, como líderes, debemos adoptar de la IA, desarrolla capacidades para liderar el cambio y transformación en la vida profesional.
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
- Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven.
- Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven.
- Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO).
- Chief Data Officier (CDO).
- Head of Data, AI & Analytics.
- Asumir responsabilidades desde puestos como CTO/CIO.
- Consultoría y asesoría para la transformación digital basada en la Inteligencia Artificial.
- Emprendimiento.
Para el acceso al Máster en Inteligencia Artificial for Business los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:
- Estar en posesión de un título de grado o de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura o ingeniería y arquitectura técnicas de la anterior ordenación de estudios.
- Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado.
- Experiencia demostrable de más de tres años en el sector de las tecnologías de la información: Los futuros estudiantes deben tener experiencia práctica de trabajo en el sector de las tecnologías de la información durante un mínimo de tres años. Esta experiencia debe reflejar su participación en actividades, proyectos o funciones relacionadas con las TI que contribuyan a su comprensión del campo.
- Haber ocupado un puesto de mando intermedio y/o ejecutivo en una empresa durante más de tres años: Los candidatos deben haber ocupado un puesto de dirección intermedia o superior en una empresa durante un mínimo de tres años. Este requisito subraya la necesidad de que los candidatos hayan demostrado liderazgo, toma de decisiones y responsabilidades directivas durante su carrera profesional.