
Master in Big Data & Business Analytics
- Full Time
- Young Professional
- Oct.23
- 10 meses
- Inglés
Presentación
Este máster se imparte en INGLÉS
Actualmente, las digitalización de las empresas lleva a trabajar con una elevada cantidad de datos que es necesario saber gestionar y analizar. Todo con el fin de tomar las mejores decisiones y hacer crecer a las compañías en el entorno tan competitivo en el que se mueven. Es por eso que las organizaciones, cada vez más, demandan perfiles profesionales cualificados en el área del análisis de datos, data science o big data.
El Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid te sumergirá de lleno en las herramientas y elementos tecnológicos relacionados con el big data, para que consigas gestionar grandes cantidades de datos de forma eficiente y aprender a tomar decisiones estratégicas en cualquier negocio.
Este Máster, además, te ayudará a desarrollar y potenciar tu perfil profesional consiguiendo diferenciarte en un ámbito actual, innovador y altamente demandado.
TÍTULO MÁSTER
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás la titulación de Máster en Big Data & Business Analytics en Inglés por EAE Business School.
Matricúlate ya y empieza a disfrutar de tu plan de impulso profesional*
Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.
*Este servicio aplica sólo a programas presenciales
Razones por las que estudiar este máster
- Perfil tecnológico aplicado a la empresa: Tendrás una visión global de las tecnologías aplicadas al negocio, gracias a la adquisición de todos los conocimientos técnicos relacionados con big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence, sumado al desarrollo de habilidades directivas como la innovación, el liderazgo digital, los entornos ágiles y la sostenibilidad.
- Software especializado: Tendrás acceso a licencias gratuitas, herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning. Y tendrás la oportunidad de utilizar componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes, como, por ejemplo, SQL y Python.
- Teoría puesta a la práctica: Gracias al estudio y la puesta en práctica de casos reales desarrollados en clase, aprenderás a desarrollar un pensamiento crítico y a saber tomar decisiones para la resolución de problemas.
- Business networking: Este Máster te brindará la oportunidad de ampliar tu red de networking gracias a los encuentros con directivos de compañías tan relevantes como Cabify o SAP, entre otras.
- Claustro experto: Nuestros profesores conocen la realidad empresarial, ya que son directivos y profesionales que están en el día a día en la empresa, y además, aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones.
- True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Master in Big Data & Analytics con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Ranking QS MASTERS 2021/22
Ranking “El Economista” 2022
Ranking Eduniversal Best Masters 2021/22
Plan de estudios
- Foundations of Big Data - 6 ECTS
- Intro to big data
- Data structures
- Storage systems
- Technological solutions
- Data Processing - 6 ECTS
- Introduction to cloud technologies and services in big data: infrastructures, types, development and deployment of applications
- Development of scalable applications
- Big Data processing types to model business logic
- Cloud Computing - 6 ECTS
- Infrastructure virtualization: Local infrastructure vs Cloud, Infrastructure as a Service (IaaS), Public Cloud vs Private Cloud, Platform as a Service (PaaS)
- Statistics and data mining - 6 ECTS
- Description and modeling of complex data
- Regression
- Bayesian learning
- Probabilistic graphical models
- Probability density
- Time series
- Optimization
- Data mining
- Data visualization - 6 ECTS
- Data visualization: theoretical concepts, tools, types of visualization according to analysis needs, dashboards, layout and result export
- Business intelligence and digital transformation - 6 ECTS
- Analysis of new business environments
- Business Intelligence: conceptualization, scope, design, indicators, methodology, systems, architecture and components
- ETL tools and techniques
- Data warehouses
- Reporting with Business Intelligence
- Executive Information Systems (EIS) and Decision Support Systems (DSS)
- Enterprise Project Management
- Data science and decision-making - 6 ECTS
- Competitive environment and competitive intelligence
- Indicators, reports and scorecards
- Balanced Scorecard
- Strategy maps
- Financial analysis with big data
- Customer-centric strategy: CRM and business performance measurement systems: BPM
- Innovation, digital leadership, agile environments and sustainability - 6 ECTS
- Innovation: what it is, how it is generated (learning organizations), how it is managed
- Agile methodologies
- Scrum
- Design thinking
- High performance teams
- Digital and agile leadership
- New agile, digital and sustainable business models.
- Choose the course that you want to take and which will expand your range of future professional prospects - 10 ECTS
- Final Master's Thesis - 12 ECTS
3 territorios que conquistar
1. Innovación tecnológica y de negocio
Aprenderás a aplicar el Big Data a la realidad empresarial.
2. Business Intelligence apoyado en Data Analytics
Desarrollarás aptitudes en tecnología, dirección y de gestión para liderar equipos y proyectos del ámbito de Data Analytics.
3. Big Data Tools
Conocerás en profundidad las herramientas clave utilizadas para el análisis de datos de la actualidad.
Director del Área Tech & Supply Chain

Francisco Astudillo Pacheco
Director del Área Tech & Supply Chain en EAE Business School Madrid | Doctor e Ingeniero en Informática, Experto en Análisis de Inteligencia, Programa Superior en Dirección Estratégica de Proyectos del Instituto de Empresa, Máster en Gestión de Proyectos y especialista en Administración de Empresas.
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral.
Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando:
- Chief Data Officer (CDO)
- Chief Technology Officer (CTO)
- IT Business Partner
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data Analytics
- Analytics Consultant
- Business Analyst
- Project Management for BI Projects
- Data Architect
- Data Scientist
- Digital Transformation Manager
Para poder acceder al máster tendrás que estar en posesión de un título de grado o bien de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura en:
- Ciencias Económicas
- Ciencias Empresariales
- Administración y Dirección de Empresas
- Economía
- Matemáticas
- Física
- Ingeniería
- Ciencia de Datos
- Marketing
- Comercio
Para cursar este máster se recomienda tener una base sólida en matemáticas (álgebra y cálculo) y estadística (probabilidad, inferencia, regresión), y conocimientos básicos de sistemas de archivos y bases de datos, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas. El alumno deberá tener capacidades para el tratamiento de datos, esto es, la identificación de problemas, el análisis y la interpretación de los mismos a partir de resultados computacionales y en entornos reales. Además, el alumno debe mostrar interés por los aspectos relacionados con la gestión de empresas, así como aptitudes de creatividad, innovación y motivación por el aprendizaje continuo.