Master in Business Analytics & Data Strategy
Amplía tu experiencia en Business Analytics & Data Strategy para potenciar el crecimiento empresarial en un entorno competitivo y dinámico, utilizando herramientas de vanguardia como AWS.
- Young Professional
- Full Time
- 60 ECTS
- OCT. 2025 - 10 meses
- Inglés
Sobre Master in Business Analytics & Data Strategy
Este máster se imparte en INGLÉS.
El avance exponencial de la tecnología en el mundo ha revolucionado tanto sus estrategias de negocio como la manera en la que se toman decisiones en las empresas. En el transcurso de la última década, hemos pasado de utilizar herramientas tradicionales como el Business Analytics a integrar tecnologías disruptivas como el Big Data y la Inteligencia Artificial, creado nuevos perfiles y carreras profesionales a una velocidad que es difícil de seguir incluso para los profesionales del sector; de analizar unos pocos datos en gráficos e informes impresos en papel a algoritmos autónomos que generan alertas y sugerencias en tiempo real y que complementan e incluso sustituyen nuestra toma de decisiones, basándose en patrones de millones de datos.
El Máster en Business Analytics & Data Strategy de EAE Business School Madrid impartido en inglés, te sumergirá de lleno en las herramientas y elementos tecnológicos relacionados con los datos para que consigas gestionar grandes cantidades de datos de forma eficiente y aprender a tomar decisiones estratégicas en cualquier negocio.
Este Máster, además, te ayudará a tener una visión global de la arquitectura y el ciclo de la vida de los datos, así como las características de las distintas herramientas y tendencias del sector.
Trabaja por lo que quieres y hazlo realidad
¿Por qué estudiar el Master en Business Analytis & Data Strategy en EAE Madrid?
Utilizarás las metodologías ágiles como respuesta a las necesidades de planificaciones flexibles e interacciones que permitan un ajuste óptimo, en el diseño, implementación y evaluación de proyectos
Perfil tecnológico aplicado a la empresa
Tendrás una visión global de las tecnologías aplicadas al negocio al negocio, gracias a la adquisición de todos los conocimientos técnicos relaciones con data science, cloud computing, business intelligence… sumado al desarrollo de habilidades directivas como la innovación, liderazgo digital, los entornos ágiles y la sostenibilidad.
Software especializado
Tendrás acceso a licencias gratuitas, herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning. Y tendrás la oportunidad de utilizar componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes, como, por ejemplo, SQL y Python.
Territorios que conquistarás
- Innovación tecnológica y de negocio. Aprenderás a aplicar Business Analytics a la realidad empresarial
- Business Intelligence apoyado en Data Analytics. Desarrollarás aptitudes en tecnología, dirección y de gestión para liderar equipos y proyectos del ámbito de Data Analytics.
- Big Data Tools. Conocerás en profundidad las herramientas clave utilizadas para el análisis de datos de la actualidad.
Accede a un ecosistema único de oportunidades que exprimir a través de un Plan de Carrera personalizado y diseñado para detectar tu vocación y tus fortalezas, potenciarlas y llevarlas al máximo nivel.
Servicio de carreras
Junto a nuestro equipo, identificarás tus puntos fuertes y los desarrollarás a través de workshops y talleres de soft skills, marca personal y estrategia. Alcanzar tus objetivos será más fácil gracias a nuestros más de 50 eventos de empleabilidad cada año, company meetings, paneles de expertos, entrevistas con headhunters...
Emprendimiento
En EAE Madrid podrás lanzar tu propia empresa. Te ayudaremos a diseñar tu modelo de negocio, a consolidar un modelo de ventas y a acelerarlo.
Por EAE Emprende han pasado más de 2.000 alumnos desde 2019 y un 29% de nuestros alumnos crea su empresa antes de terminar el máster.
Oportunidades internacionales
En EAE Madrid disfrutarás la posibilidad de hacer residenciales de una o dos semanas en prestigiosas universidades internacionales como Berkeley, Pace University o UBI entre otras.
Allí podrás asistir a clases magistrales y realizar visitas a empresas.
Estudiar un máster en EAE Madrid es vivir una experiencia inolvidable que va más allá del aprendizaje y que te hará sentir el protagonista de la escuela, además de vivir momentos únicos en la capital de España.
Customer Experience
Nuestro equipo de Student Care te acompañará durante toda tu estancia en EAE Madrid, ayudándote con cualquier necesidad que te surja. Además, el equipo de Student Experience se encargará de crear momentos únicos que te conectarán con tus compañeros, con los profesores, con la escuela y con la ciudad de Madrid.
Networking
En EAE Madrid disfrutarás la posibilidad de conocer perfiles profesionales de diferentes niveles y sectores, para que puedas generar una red de contactos entre profesores, compañeros y alumni.
Madrid Experiences
Tanto Madrid como EAE Madrid destacan por su cultura, dinamismo y vida latente, apareciendo en los rankings como una de las mejores ciudades y business school de Europa para vivir y desarrollar tu carrera. Además, el campus se encuentra en el centro de la ciudad, para que disfrutes de todas las posibilidades que te ofrece Madrid.
El Master in Business Analytics & Data Strategy
Mejor Máster en Big Data de España
Ranking "QS" 2023
Escuela de Negocios a nivel Global/Europa
Ranking "El Economista" 2022
Mejor Máster en Big Data & Analytics en España
Ranking "EdUniversal" Best Masters 2024
Máster en Big Data & Analytics en España
Ranking "El Mundo" 2023-24
Plan de estudios
Foundations of Big Data - 6 ECTS
- Intro to big data
- Data structures
- Storage systems
- Technological solutions
Data Processing - 6 ECTS
- Introduction to cloud technologies and services in big data: infrastructures, types, development and deployment of applications
- Development of scalable applications
- Big Data processing types to model business logic
Cloud Computing - 6 ECTS
- Infrastructure virtualization: Local infrastructure vs Cloud, Infrastructure as a Service (IaaS), Public Cloud vs Private Cloud, Platform as a Service (PaaS)
Statistics and data mining - 6 ECTS
- Description and modeling of complex data
- Regression
- Bayesian learning
- Probabilistic graphical models
- Probability density
- Time series
- Optimization
- Data mining
Data visualization - 6 ECTS
- Data visualization: theoretical concepts, tools, types of visualization according to analysis needs, dashboards, layout and result export
Business intelligence and digital transformation - 6 ECTS
- Analysis of new business environments
- Business Intelligence: conceptualization, scope, design, indicators, methodology, systems, architecture and components
- ETL tools and techniques
- Data warehouses
- Reporting with Business Intelligence
- Executive Information Systems (EIS) and Decision Support Systems (DSS)
- Enterprise Project Management
Data science and decision-making - 6 ECTS
- Competitive environment and competitive intelligence
- Indicators, reports and scorecards
- Balanced Scorecard
- Strategy maps
- Financial analysis with big data
- Customer-centric strategy: CRM and business performance measurement systems: BPM
Innovation, digital leadership, agile environments and sustainability - 6 ECTS
- Innovation: what it is, how it is generated (learning organizations), how it is managed
- Agile methodologies
- Scrum
- Design thinking
- High performance teams
- Digital and agile leadership
- New agile, digital and sustainable business models
Final Master's Thesis - 12 ECTS
*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.
Obtendrás dos títulos: EAE y UNIE
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título: el Máster en Big Data & Business Analytics por EAE Business School y el Máster de Formación Permanente en Gestión de Datos Masivos en la Empresa por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Director del Máster
-
Miguel del Pino
Director del Master in Business Analytics & Data Strategy
Profesores del Máster
-
Ángel Casado
Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics
-
Antonio Naranjo Redondo
Global Academic Chair Technology en Schiller International University
-
José Antonio Botello
Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics
-
Román Mínguez Salido
Doctor en Economía
-
Tomas Iglesias Meléndez
Doctor en CC Físicas
-
Alexandru Petrovici
Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics
-
Pilar Lacasa
Catedrática Emérita en Comunicación Audiovisual
-
Javier Lorente Martínez
Ingeniero de Telecomunicaciones y Doctor en Economía
-
Guillermo Esteve
Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando:
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data Analytics Consultant
- Business Analyst
- Project Management for BI Projects
- Data Architect
- Data Scientist
- Digital Transformation Manager
- IT Consultant
- CDO Chief data officer
- Advanced Analytics consultant
- Market research analyst
- Pre-sales analyst
- Senior commercial consultan
Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy, los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:
- Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado del área de ingeniería, arquitectura, técnicas de la anterior ordenación de estudios.
- Contar con una Titulación de Licenciado, Diplomado o Graduado en carreras afines con Business Analytics & Data Strategy.
- Acreditación de una dilatada experiencia o la disposición de desarrollar una carrera profesional en el ámbito del título. Demostrar con documentación pertinente y garantizando la veracidad de la información proporcionada, una experiencia laboral mínima de 12 meses. Esta experiencia laboral deberá estar vinculada con el ámbito de conocimiento del título, abarcando áreas como el análisis de datos, estrategia empresarial, inteligencia de negocios, funciones relacionadas con la toma de decisiones basadas en datos y otros campos afines al mencionado título.
Los alumnos de EAE Business School Madrid que han estudiado alguno de nuestros masters en Big Data actualmente trabajan en empresas líderes como:
Cifras que nos avalan
Ayudas económicas
En EAE Business School ofrecemos condiciones económicas especiales de financiación y descuentos para todos los candidatos inscritos en los programas EAE.
Becas EAE Business School
Alcanzar la excelencia en el estudio requiere grandes dosis de energía y constancia. Nos encanta pensar que podemos generar una motivación extra para los estudiantes que están trabajando al más alto nivel. La beca a la excelencia académica está dirigida a los candidatos que han demostrado un rendimiento extraordinario durante sus estudios.
Trabajamos para aumentar la presencia de mujeres en puestos directivos y fomentar la igualdad de género. Por ello queremos premiar su esfuerzo con esta beca que valora su expediente académico, pero también su potencial directivo, su capacidad de liderazgo y su trayectoria profesional.
Emprender es una actividad apasionante que requiere preparación, capacidad de sacrificio y creatividad. Queremos impulsar el espíritu emprendedor y las buenas ideas de negocio con una beca dirigida a los gerentes de pymes, autónomos y profesionales con un proyecto empresarial.
Estamos convencidos de que para conseguir una sociedad más justa y participativa debemos impulsar iniciativas destinadas a fomentar el talento de las personas con diversidad funcional. Por eso hemos creado una beca que premia el mejor expediente de cualquier candidato con una disfuncionalidad acreditada.
Otras formas de financiar el Máster en Big Data & Business Analytics en Inglés
Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder.
Las becas del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación (MAEC) y la Agencia de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) ofrecen la oportunidad de cursar este máster a jóvenes universitarios y extranjeros que eligen completar sus estudios en universidades y centros docentes en España. Están dirigidas a candidatos con un título universitario superior (y en algunos casos a estudiantes de último curso).
El Servicio Público de Empleo Estatal ayuda, a través de la Fundación Tripartita, a personas en activo que cotizan a la Seguridad Social y que cuentan con la autorización de sus empresas para formarse en este máster. Los candidatos obtienen una titulación oficial o un título universitario propio. Las empresas, por su parte, tienen una bonificación en la cotización del trabajador y acaban beneficiándose del buen hacer de profesionales mejor preparados.
Preguntas frecuentes relacionadas con este Máster en Big Data & Analytics Inglés
Optar por un Máster en Big Data & Analytics en Inglés puede ofrecer varios beneficios, como:
Competencias en Inglés: Mejorar las habilidades lingüísticas en inglés, lo que es crucial en un entorno laboral global y en empresas con operaciones internacionales.
Redes Globales: La posibilidad de conectarse con profesionales, expertos y compañeros de todo el mundo, ampliando así las oportunidades de networking y colaboración internacional.
Movilidad Internacional: Estudiar en inglés facilita la movilidad para trabajar en distintos países. Muchas empresas multinacionales buscan profesionales que puedan comunicarse efectivamente en inglés.
Los programas de máster suelen ofrecer opciones de financiamiento, becas o planes de pago flexibles para facilitar el acceso a la educación. Algunos son:
BECA EXCELENCIA ACADÉMICA
BECA MUJER DIRECTIVA
BECA EMPRENDIMIENTO
BECAS DE DIVERSIDAD FUNCIONAL
BECA DE MOVILIDAD INTERNACIONAL
Es recomendable consultar con el departamento de admisiones para conocer las opciones disponibles.
El Máster en Big Data & Analytics en Inglés puede ofrecer oportunidades de networking y conexión con la industria, tales como:
Eventos y Conferencias: Participación en eventos internacionales relacionados con Big Data.
Colaboraciones con Empresas: Posibilidad de trabajar en proyectos colaborativos con empresas líderes en el sector.
Mentorías y Seminarios: Sesiones con profesionales de la industria para orientación y aprendizaje práctico.
La evaluación del rendimiento en el Máster en Big Data & Analytics Inglés incluye:
Exámenes y Pruebas: Evaluar el conocimiento teórico.
Proyectos Individuales y Grupales: Aplicación práctica de habilidades.
Participación en Clase: Contribución activa a discusiones y actividades.
Presentaciones: Comunicación efectiva de hallazgos y soluciones.
Proyecto Final: Demostración integral de habilidades y conocimientos adquiridos.
La actualización del contenido del Máster en Big Data & Analytics Inglés para reflejar las tendencias actuales de Big Data incluye:
Revisión Continua del Plan de Estudios: Adaptación del plan de estudios para incorporar nuevos desarrollos en el campo.
Participación de Profesionales de la Industria: Involucramiento de expertos del sector en el diseño del programa.
Investigación y Desarrollo: Integración de descubrimientos y avances recientes en el ámbito del Big Data.
Colaboraciones con Empresas: Establecimiento de conexiones con empresas líderes para garantizar la relevancia del contenido.
Estos aspectos contribuyen a mantener actualizado el programa y ofrecer a los estudiantes una formación alineada con las últimas tendencias del sector.
