Master en Management + Business Analytics

• Entorno económico actual, con foco en mercados desarrollados vs. Emergentes
• Mercados emergentes y su rol en el entorno económico mundial
• Geoeconomía y decisiones empresariales: Oportunidades para empresas globales
• Geopolítica y su impacto en las empresas
• Principales retos para las empresas en un entorno cada vez más dividido (los dos bloques). El triángulo América Latina, EEUU y China
• Globalización vs desglobalización
• Interdependencia y empresas globales: globalización y estrategias empresariales, estrategias de entrada en mercados emergentes

• Planificación estratégica: Teorías, conceptos y herramientas
• Estrategia Global. Marco de referencia. Conceptos clave
• Competitividad en mercados internacionales
• Sostenibilidad empresarial y responsabilidad social corporativa (RSC)
• Integración de la Sostenibilidad en la Estrategia Empresarial y Modelos de Negocio Sostenibles a Nivel Global
• Ética empresarial y toma de decisiones
• Medición y reporte del impacto en sostenibilidad

• Introducción al Desarrollo Personal y Profesional. Aplicado a roles directivos y de responsabilidad
• Autoconciencia y Autorreflexión
• Establecimiento de Objetivos y Gestión del Tiempo
• Marca Personal
• Habilidades de Comunicación Efectiva
• Construcción y Gestión de Relaciones
• Inteligencia Emocional
• Liderazgo y Trabajo en Equipo
• Resolución de Problemas y Toma de Decisiones
• Planificación y Desarrollo de Carrera
• Planificación de Desarrollo Personal y Profesional

• Análisis financiero avanzado: Preparación y análisis de estados financieros
• Valoración de Activos y empresas
• Análisis de inversiones y Riesgos financieros
• Decisiones de financiación. Financiación internacional
• Planificación de la política financiera de la empresa
• Bonos verdes y criterios ESG
• El impacto de las tecnologías en la toma de decisiones financieras

Marketing estratégico y creación de valor:

• Investigación de mercados y comportamiento del consumidor
• Economía del Comportamiento y su impacto en las Estrategias de Markeing y en los modelos de salida al mercado
• Segmentación y targeting y microtargeting
• Diferenciación y posicionamiento: técnicas avanzadas de nuevas tendencias
• Estrategias de marketing: Creación de propuestas de valor diferenciales desde las políticas de marketing

Data-driven marketing:

• Análisis de datos para la definición de estrategias y políticas de marketing
• Key Performance Indicators (KPIs)

• Características y ventajas de las organizaciones basadas en datos
• Recopilación y almacenamiento de datos
• Análisis de datos y estadísticas avanzadas
• Visualización de datos
• Ética y responsabilidad en el uso de datos
• Toma de decisiones basadas en datos
• Gestión de proyectos de datos
• Liderazgo en organizaciones basadas en datos
• Aplicaciones industriales de datos

• Estrategia de Operaciones en un entorno global disruptivo: Objetivos y decisiones fundamentales
• Gestión operativa de la Cadena de Suministro Global a nivel estratégico
• Gestión operativa de la Cadena de Suministro Global a nivel táctico
• Asignación y reasignación de recursos: Teoría de Restricciones y Curvas de Aprendizaje
• Gestión operativa del outsourcing estratégico
• Gestión operativa de empresas E-Commerce: Marketing logístico
• Sostenibilidad logística y gestión de calidad
• Innovación tecnológica en el área de Operaciones
• Sistemas de información en el área de Operaciones
• Toma de decisiones en el área de Operaciones

• Modelos organizacionales, contemporáneos y tendencias futuras: la necesidad de adaptación a un paisaje organizativo cambiante
• Estrategias para construir y gestionar equipos efectivos
• Aprendizaje organizacional, gestión de conocimiento e innovación
• Diversidad e inclusión en el lugar de trabajo
• Compromiso, motivación y desempeño de los empleados
• Comprendiendo el rol de los directivos: habilidades, conocimientos y toma de decisiones
• Estilos de liderazgo y su impacto resolución de conflictos y construcción de relaciones positivas en un lugar de trabajo
• El Marco regulatorio, legal y ético

Prácticas externas - 6 ECTS

Trabajo de Fin de Máster – 6 ECTS

• Principios de la ciencia de datos y el análisis de datos aplicados al análisis empresarial
• Comprensión de datos corporativos: categorías, orígenes, formatos y bases de datos importantes para el análisis empresarial
• Cómo contar historias con datos: transmisión eficaz de descubrimientos analíticos para facilitar la toma de decisiones en el ámbito empresarial
• Gestión de empresas orientadas por datos
• Métodos de programación y machine learning aplicados a contextos empresariales
• Panorama del ecosistema de la ciencia de datos: introducción a los lenguajes de programación, herramientas de visualización, bases de datos y soluciones para el manejo de big data
• Uso de inteligencia artificial, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural en decisiones de negocios