Máster en Data Science for Finance
- Young Professional
- Full time
- 60 ECTS
- Oct. 2023 - 10 meses
Presentación
Los retos del sector financiero pasan por generar impacto en el sector y optimizar las decisiones a través de las innovaciones tecnológicas y el análisis de datos.
El Máster en Data Science for Finance de EAE Business School Madrid te ayudará a adentrarte en las finanzas desde una perspectiva global, tanto estratégica como tecnológica mediante la explotación de los datos masivos con el fin de lograr la mejora y optimización en proceso de toma de decisiones en el ámbito de las finanzas.
Este máster te aporta un doble impacto profesional combinando las finanzas con la estrategia de datos. Una formación pensada para los profesionales financieros de nueva generación o profesionales de big data que quieren especializarse en finanzas y que reúnen las habilidades tecnológicas y analíticas que tanto demandan las empresas y el entorno actual.
TÍTULO MÁSTER
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título: el Máster en Data Science for Finance por EAE Business School y el Máster de Formación Permanente en Data Science for Finance por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Matricúlate ya y empieza a disfrutar de este máster
Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.
*Este servicio aplica sólo a programas presenciales.
Razones por las que estudiar este máster
- Traducir datos a soluciones: A través del análisis de datos lograrás identificar y describir problemas empresariales complejos y aprenderás a utilizarlos para encontrar las soluciones que logren los objetivos establecidos.
- Herramientas de Data Science: Aprenderás las bases técnicas y obtendrás una visión general de las principales herramientas y lenguajes de Data Science como Python y SQL.
- Visión de negocios y habilidades técnicas: Este Máster te ofrece la combinación perfecta entre conocimiento técnico y gestión de datos todo ello aportando una visión comercial que más valoran los reclutadores del sector.
- Negociación y toma de decisiones: Aprenderás a aplicar las herramientas financieras, las bases de datos y métodos analíticos para negociar y tomar decisiones que generen impacto en la empresa.
- Desarrollo de business skills: A lo largo del programa te enfrentarás a retos con los que mejorarás habilidades como el trabajo en equipo, la comunicación y el liderazgo, que son esenciales en la dirección financiera.
- Madrid capital financiera: En la capital de España se concentran más del 50% de las empresas FinTech españolas. Estudia full time y vive una experiencia educativa 360 en una ciudad que progresa al ritmo de innovación financiera y tecnológica.
- True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Máster en Data Science for Finance con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Ranking MERCO TALENTO 2022
Ranking Ranking “El Economista” 2022
Ranking Ranking “El Economista” 2022
Plan de estudios
- Advanced analytics for finance & insurance businesses - 6 ECTS
- Introducción a la analítica de datos
- Modelos de datos analíticos Estructurados
- Lenguaje SQL
- Modelos de datos semi-estructurados
- Analítica avanzada
- Herramientas de programación en Data Science - 6 ECTS
- Introducción a la inteligencia de Negocio
- Lenguaje Python
- Bibliotecas de manipulación de datos
- Visualización de información
- Fuentes de información
- Programación, Computación y Visualización de datos - 6 ECTS
- Fundamentos de Programación y Computación
- Visualización de Datos
- Hacia la visualización avanzada. Intro. Visualización avanzada. Datos geoposicionados, series temporales
- Data Analytics para el análisis del mercado - 6 ECTS
- Conceptos básicos de análisis de mercados financieros
- Trader automáticos
- Robo advisors
- Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 6 ECTS
- Machine learning e Inteligencia Artificial en la industria financiera
- Métodos supervisados
- Métodos no supervisados
- Model-free
- Redes neuronales
- Transformación digital: nuevos modelos de negocio y liderazgo digital - 6 ECTS
- Transformación digital
- Agile
- Design Thinking
- Uso aplicado datos sector financiero (I) - Desarrollo de negocio e inteligencia comercial
- Uso aplicado datos sector financiero (II) - MARKETING, CRM Y Campañas Comerciales
- Uso aplicado datos sector financiero (III) - PRODUCTIVIDAD Comercial, AML y aplicación en otras áreas
- Framework desarrollo modelos
- El negocio de los datos
- Inteligencia Contextual: Entender el entorno particular de la organización
- Autoconocimiento y autoliderazgo
- Estilos de liderazgo
- Comunicación
- Agilidad de aprendizaje y adaptabilidad
- Inteligencia emocional y social
- Dirección financiera y análisis de datos - 6 ECTS
- Conceptos básicos de contabilidad.
- Fundamentos de Financiación Empresarial.
- Política Macroprudencial de la Autoridad Bancaria Europea.
- Regulación bancaria y aplicación de Data Science en la gestión de riesgos - 6 ECTS
- Regulación Bancaria
- Gestión de Riesgo de Crédito
- Financiación: Tipos de producto
- Los procesos de solicitud.
- Políticas de Riesgo de Crédito y modelos predictivos
- Capacidad vs intención de pago
- Tipos de modelos: Application & Behavioral Scorecards
- Fases en el desarrollo de un Scorecard
- Riesgos en el desarrollo, implementación y monitorización de un Scorecard
- Elige las asignaturas que quieras cursas y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 10 ECTS
- Trabajo Fin de Máster – 12 ECTS
*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.
3 Territorios que conquistar
1. La tecnología unida a las finanzas
Descubrirás como el uso de la tecnología impacta al mundo financiero.
2. Traducir los datos en estrategia para la correcta toma de decisiones
Implantarás estrategias basadas en datos para tomar decisiones que aumenten la competitividad empresarial.
3. Desarrollar una visión de negocio global
Atendiendo a las competencias digitales que demanda el mercado financiero actual.
Claustro
Gabriel González
Director del Máster en Data Science for finance. Profesional con más de 20 años de experiencia impulsando la transformación digital de empresas financieras globales. Actualmente ocupa la posición de Data Strategy Executive Director en BBVA.
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
- Big Data Consultant – Consultor de datos masivos
- Business Intelligence & Data Analytics Consultant - consultor de inteligencia de negocio y analítica de datos
- Business Analyst – analista de negocio
- Project Management for BI Projects – jefe de Proyecto para proyectos de inteligencia de negocio
- Data Architect – arquitecto de datos
- Data Scientist – Perfiles capaces de trabajar, comprender y estructurar los datos para crear modelos de datos y motores que permitan generar nuevas oportunidades de negocio
- Digital Transformation Manager- gestor de transformación digital
- IT consultant- consultor de tecnologías de la información
- Advanced Analytics consultant- consultor de analítica avanzada
- Marker reserach analyst- analista de investigación de mercados
- Pre- sales analyst- analista pre-venta
- Senior commercial consultant- consultor commercial senior
- Business translators – Profesionales capaces de comprender las necesidades del negocio y las capacidades de Data Science, para trabajar conjuntamente con los equipos de negocio y de datos.
- Data Leads – arquitectos de datos, especialistas en inteligencia artificial, pero también directores financieros, líderes de estrategia, desarrollo de negocio….
- CDO Chief data officer- director de datos
- CTO- director de tecnología
Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Data Science for Finance los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:
- Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado del área de Administración de Empresa o negocios, Informática, Programación, Ingeniería, ciencia actuarial, matemáticas, física o arquitectura.
- Acreditación de una dilatada experiencia o la disposición de desarrollar una carrera profesional en el ámbito del título.
True Potential Experience
En EAE Business School Madrid sabemos que todos nacemos con un qué. Algo que si se descubre y potencia a tiempo, puede marcar la diferencia en tu carrera profesional.
Por eso en EAE Madrid te ofrecemos True Potential Experience: una experiencia que combina nuestro Máster en Data Science for Finance con un Plan de Desarrollo Profesional Personalizado.
Con True Potential Experience queremos darte algo más que una educación de calidad. Queremos darte la oportunidad de descubrir tu verdadero potencial y hacerlo realidad.
Nuestros alumnos que estudian el Máster en Finance Data Science trabajan en empresas líderes como:
En EAE Business School ofrecemos condiciones económicas especiales de financiación y descuentos para todos los candidatos inscritos en los programas EAE.
Becas EAE Business School
Alcanzar la excelencia en el estudio requiere grandes dosis de energía y constancia. Nos encanta pensar que podemos generar una motivación extra para los estudiantes que están trabajando al más alto nivel. La beca a la excelencia académica está dirigida a los candidatos que han demostrado un rendimiento extraordinario durante sus estudios.
Trabajamos para aumentar la presencia de mujeres en puestos directivos y fomentar la igualdad de género. Por ello queremos premiar su esfuerzo con esta beca que valora su expediente académico, pero también su potencial directivo, su capacidad de liderazgo y su trayectoria profesional.
Emprender es una actividad apasionante que requiere preparación, capacidad de sacrificio y creatividad. Queremos impulsar el espíritu emprendedor y las buenas ideas de negocio con una beca dirigida a los gerentes de pymes, autónomos y profesionales con un proyecto empresarial.
Estamos convencidos de que para conseguir una sociedad más justa y participativa debemos impulsar iniciativas destinadas a fomentar el talento de las personas con diversidad funcional. Por eso hemos creado una beca que premia el mejor expediente de cualquier candidato con una disfuncionalidad acreditada.
En el mundo global en el que nos encontramos, es importante conocer nuevas culturas que permitan adquirir mayores competencias. Por ello ponemos a disposición de aquellos estudiantes que sus programas tengan dentro del plan de estudios la opción de una movilidad internacional (programas que ofrecen, de forma opcional por parte del alumno, residenciales fuera de España) una beca que cubre con los costes derivados de la matrícula en la universidad de destino.
Otras formas de financiar el Máster
Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder.
Las becas del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación (MAEC) y la Agencia de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) ofrecen la oportunidad de cursar este máster a jóvenes universitarios y extranjeros que eligen completar sus estudios en universidades y centros docentes en España. Están dirigidas a candidatos con un título universitario superior (y en algunos casos a estudiantes de último curso).
El Servicio Público de Empleo Estatal ayuda, a través de la Fundación Tripartita, a personas en activo que cotizan a la Seguridad Social y que cuentan con la autorización de sus empresas para formarse en este máster. Los candidatos obtienen una titulación oficial o un título universitario propio. Las empresas, por su parte, tienen una bonificación en la cotización del trabajador y acaban beneficiándose del buen hacer de profesionales mejor preparados.
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