
Máster en Data Science for Finance
- Full time
- 60 ECTS
- Young Professional
- Oct. 2023
- 10 meses
Presentación
Los retos del sector financiero pasan por generar impacto en el sector y optimizar las decisiones a través de las innovaciones tecnológicas y el análisis de datos.
El Máster en Data Science for Finance de EAE Business School Madrid te ayudará a adentrarte en las finanzas desde una perspectiva global, tanto estratégica como tecnológica mediante la explotación de los datos masivos con el fin de lograr la mejora y optimización en proceso de toma de decisiones en el ámbito de las finanzas.
Este máster te aporta un doble impacto profesional combinando las finanzas con la estrategia de datos. Una formación pensada para los profesionales financieros de nueva generación o profesionales de big data que quieren especializarse en finanzas y que reúnen las habilidades tecnológicas y analíticas que tanto demandan las empresas y el entorno actual.
TÍTULO MÁSTER
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás una doble titulación: el Máster en Data Science for Finance por EAE Business School y el Máster en Formación Permanente en Data Science for Finance por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Matricúlate ya y empieza a disfrutar de tu plan de impulso profesional*
Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.
*Este servicio aplica sólo a programas presenciales
Razones por las que estudiar este máster
- Traducir datos a soluciones: A través del análisis de datos lograrás identificar y describir problemas empresariales complejos y aprenderás a utilizarlos para encontrar las soluciones que logren los objetivos establecidos.
- Herramientas de Data Science: Aprenderás las bases técnicas y obtendrás una visión general de las principales herramientas y lenguajes de Data Science como Python y SQL.
- Visión de negocios y habilidades técnicas: Este Máster te ofrece la combinación perfecta entre conocimiento técnico y gestión de datos todo ello aportando una visión comercial que más valoran los reclutadores del sector.
- Negociación y toma de decisiones: Aprenderás a aplicar las herramientas financieras, las bases de datos y métodos analíticos para negociar y tomar decisiones que generen impacto en la empresa.
- Desarrollo de business skills: A lo largo del programa te enfrentarás a retos con los que mejorarás habilidades como el trabajo en equipo, la comunicación y el liderazgo, que son esenciales en la dirección financiera.
- Madrid capital financiera: En la capital de España se concentran más del 50% de las empresas FinTech españolas. Estudia full time y vive una experiencia educativa 360 en una ciudad que progresa al ritmo de innovación financiera y tecnológica.
- True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Máster en Data Science for Finance con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Ranking MERCO TALENTO 2022
Ranking Ranking “El Economista” 2022
Ranking Ranking “El Economista” 2022
Plan de estudios
- Advanced analytics for finance & insurance businesses - 6 ECTS
- Introducción a la analítica de datos
- Modelos de datos analíticos Estructurados
- Lenguaje SQL
- Modelos de datos semi-estructurados
- Analítica avanzada
- Herramientas de programación en Data Science - 6 ECTS
- Introducción a la inteligencia de Negocio
- Lenguaje Python
- Bibliotecas de manipulación de datos
- Visualización de información
- Fuentes de información
- Programación, Computación y Visualización de datos - 6 ECTS
- Fundamentos de Programación y Computación
- Visualización de Datos
- Hacia la visualización avanzada. Intro. Visualización avanzada. Datos geoposicionados, series temporales
- Data Analytics para el análisis del mercado - 6 ECTS
- Conceptos básicos de análisis de mercados financieros
- Trader automáticos
- Robo advisors
- Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 6 ECTS
- Machine learning e Inteligencia Artificial en la industria financiera
- Métodos supervisados
- Métodos no supervisados
- Model-free
- Redes neuronales
- Transformación digital: nuevos modelos de negocio y liderazgo digital - 6 ECTS
- Transformación digital
- Agile
- Design Thinking
- Uso aplicado datos sector financiero (I) - Desarrollo de negocio e inteligencia comercial
- Uso aplicado datos sector financiero (II) - MARKETING, CRM Y Campañas Comerciales
- Uso aplicado datos sector financiero (III) - PRODUCTIVIDAD Comercial, AML y aplicación en otras áreas
- Framework desarrollo modelos
- El negocio de los datos
- Inteligencia Contextual: Entender el entorno particular de la organización
- Autoconocimiento y autoliderazgo
- Estilos de liderazgo
- Comunicación
- Agilidad de aprendizaje y adaptabilidad
- Inteligencia emocional y social
- Dirección financiera y análisis de datos - 6 ECTS
- Conceptos básicos de contabilidad.
- Fundamentos de Financiación Empresarial.
- Política Macroprudencial de la Autoridad Bancaria Europea.
- Regulación bancaria y aplicación de Data Science en la gestión de riesgos - 6 ECTS
- Regulación Bancaria
- Gestión de Riesgo de Crédito
- Financiación: Tipos de producto
- Los procesos de solicitud.
- Políticas de Riesgo de Crédito y modelos predictivos
- Capacidad vs intención de pago
- Tipos de modelos: Application & Behavioral Scorecards
- Fases en el desarrollo de un Scorecard
- Riesgos en el desarrollo, implementación y monitorización de un Scorecard
- Elige las asignaturas que quieras cursas y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 10 ECTS
- Trabajo Fin de Máster – 12 ECTS
3 Territorios que conquistar
1. La tecnología unida a las finanzas
Descubrirás como el uso de la tecnología impacta al mundo financiero.
2. Traducir los datos en estrategia para la correcta toma de decisiones
Implantarás estrategias basadas en datos para tomar decisiones que aumenten la competitividad empresarial.
3. Desarrollar una visión de negocio global
Atendiendo a las competencias digitales que demanda el mercado financiero actual.
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
- Big Data Consultant – Consultor de datos masivos
- Business Intelligence & Data Analytics Consultant - consultor de inteligencia de negocio y analítica de datos
- Business Analyst – analista de negocio
- Project Management for BI Projects – jefe de Proyecto para proyectos de inteligencia de negocio
- Data Architect – arquitecto de datos
- Data Scientist – Perfiles capaces de trabajar, comprender y estructurar los datos para crear modelos de datos y motores que permitan generar nuevas oportunidades de negocio
- Digital Transformation Manager- gestor de transformación digital
- IT consultant- consultor de tecnologías de la información
- Advanced Analytics consultant- consultor de analítica avanzada
- Marker reserach analyst- analista de investigación de mercados
- Pre- sales analyst- analista pre-venta
- Senior commercial consultant- consultor commercial senior
- Business translators – Profesionales capaces de comprender las necesidades del negocio y las capacidades de Data Science, para trabajar conjuntamente con los equipos de negocio y de datos.
- Data Leads – arquitectos de datos, especialistas en inteligencia artificial, pero también directores financieros, líderes de estrategia, desarrollo de negocio….
- CDO Chief data officer- director de datos
- CTO- director de tecnología
Para poder acceder al máster tendrás que estar en posesión de un título de grado o bien de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura, ingeniería técnica o arquitectura técnica de la anterior ordenación de estudios.
El máster se dirige, preferentemente, a licenciados, graduados y diplomados en:
- Economía
- Administración y Dirección de Empresas
- Marketing, Publicidad
- Ingeniería
- Estadística
- Matemáticas
Para obtener el máximo rendimiento del Master, es muy recomendable estar familiarizado con la instalación y manejo a nivel de usuario de paquetes de software de uso habitual en Ciencia de datos.