Máster Big Data & Business Analytics
Tech & Data Management

Máster en Big Data & Business Analytics

  • Young Professional
  • Full Time
  • 60 ECTS
  • OCT. 2024 - 10 meses
Obtén hasta un 24% de descuento Hasta el 5 de agosto

Presentación del Máster en Big Data & Business Analytics

Independientemente del tamaño, sector, o área geográfica de la empresa que consideremos, Big Data es hoy un área de conocimiento imprescindible para todo proceso de toma de decisiones en las empresas que operan en el entorno actual: altamente competitivo, globalizado y muy sofisticado tecnológicamente. Por este motivo, los puestos de trabajo relacionados con análisis de datos, data science y big data son los más demandados y se sitúan en la horquilla salarial más elevada.

El Máster en Big Data & Business Analytics tiene la combinación adecuada de desarrollo de competencias técnicas y tecnológicas con las capacidades analíticas, de gestión y liderazgo que requiere un negocio para que pongas en marcha tu proyecto de transformación e innovación. Todo ello avalado por la trayectoria de una Business School como EAE Madrid.

El máster se ha diseñado estratégicamente para abordar cinco aspectos clave

  • Hard skills: Data Science, Big Data & Visualization
  • Soft skills: Digital Leadership
  • Business Intelligence: perspectiva industria - empresa
  • Data structure and mining
  • Technology Innovation
TÍTULO MÁSTER

Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título: el Máster en Big Data & Business Analytics por EAE Business School y el Máster de Formación Permanente en Gestión de Datos Masivos en la Empresa por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).

Partner académico-Unie Universidad

True Potential Experience

Matricúlate ya y empieza a disfrutar de este Máster en Big Data & Business Analytics

Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.

*Este servicio aplica sólo a programas presenciales.

Razones por las que estudiar el Máster en Big Data & Business Analytics

en EAE Business School
  1. Perfil All in One: Tendrás una visión global de las tecnologías aplicadas al negocio, gracias a la adquisición de todos los conocimientos técnicos relacionados con big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence, sumado al desarrollo de habilidades directivas como la innovación, el liderazgo digital, los entornos ágiles y la sostenibilidad.
  2. Plan de estudios conectado con la realidad profesional: Un comité de directivos de grandes empresas ha colaborado en el desarrollo del plan de estudios de este programa. Estos profesionales forman parte de empresas como PepsiCo, Nike, DHL, Danone, Accenture, Fujitsu, Grupo Planeta o Mango. 
  3. Incubadora de negocios propia: Contarás con la ayuda de EAE Lab, una incubadora de negocios propia, que te proporcionará recursos de formación, financiación y asesoramiento necesarios para convertir ideas de proyecto prometedoras en una realidad empresarial.  
  4. True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Máster en Big Data & Business Analytics con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.

Softwares especializados y Metodologías ágiles más demandadas

En el Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid aprenderás a utilizar las herramientas y lenguajes de programación asociados a Data Science más importantes y demandados por las empresas.

python_logo
r_analisis_logo
power_bi_logo
tableau_logo
aws_nube_logo

 

Los nuevos entornos digitales requieren abarcar la gestión de proyectos basados en datos de manera distinta. Esto implica utilizar metodologías ágiles como: Design Thinking, Scrum o Kanban.

Perfil del alumno
79%
Icono mundo
Participantes internacionales
3 años
Icono RRII
Experiencia media
60%
Icono hombre
Hombres
40%
Icono mujer
Mujeres

Plan de estudios

MÓDULO 1

  • Fundamentos de la tecnología Big Data - 6 ECTS
    • Intro a big data
    • Estructuras de datos
    • Sistemas de almacenamiento
    • Soluciones tecnológicas
  • Procesamiento de datos masivos - 6 ECTS
    • Introducción a tecnologías y servicios cloud en big data: infraestructuras, tipos, desarrollo y despliegue de aplicaciones
    • Desarrollo de aplicaciones escalables
    • Tipos de procesamiento Big Data para modelar la lógica de negocio
  • Cloud computing - 6 ECTS
    • Virtualización de infraestructura: Infraestructura local vs Cloud, Cloud público vs Cloud privado, Clouds híbridos, Clouds federados
    • Infraestructura como Servicio (IaaS)
    • Plataforma como servicio (PaaS)
MÓDULO 2

  • Estadística y minería de datos - 6 ECTS
    • Descripción y modelado de datos complejos
    • Regresión
    • Aprendizaje bayesiano
    • Modelos gráficos probabilistas
    • Densidad de probabilidad
    • Series temporales
    • Optimización para grandes volúmenes de datos
    • Minería de datos: conceptos teóricos y fundamentos
  • Visualización de datos - 6 ECTS
    • Visualización: Conceptos teóricos y fundamentos
    • Herramientas de visualización de datos
    • Tipos de visualización según necesidades del análisis
    • Diseño de cuadros de mandos mediante herramientas de visualización
    • Layouts y exportación del resultado de visualización a un archivo PDF, Bitmaps y SVG
MÓDULO 3

  • Inteligencia de negocio y transformación digital - 6 ECTS
    • Análisis de nuevos entornos de negocio
    • Inteligencia de Negocio: conceptualización, alcance, diseño, indicadores, metodología, sistemas, arquitectura y componentes
    • Herramientas y técnicas de ETL
    • Almacenes de datos
    • Reporting con Inteligencia de Negocio
    • Executive Information Systems (EIS) y Decision Support Systems (DSS)
    • Enterprise Project Management
  • Ciencia de datos y toma de decisiones - 6 ECTS
    • Entorno competitivo e inteligencia competitiva
    • Indicadores, informes y cuadros de mando
    • Cuadro de mando integral
    • Mapas estratégicos
    • Análisis financieros con big data
    • Estrategia centrada en el cliente: Customer Relationship Management (CRM)
    • Sistemas medición rendimiento del negocio: BPM
MÓDULO 4

  • Innovación, liderazgo digital, entornos ágiles y sostenibilidad - 6 ECTS
    • Introducción a la innovación: qué es, cómo se genera (learning organizations), cómo se gestiona
    • Metodologías ágiles
    • Scrum
    • Design thinking
    • Equipos de alto rendimiento
    • Liderazgo digital y ágil
    • Nuevos modelos de negocio ágiles, digitales y sostenibles
MÓDULO 5

  • Elige las asignaturas que quieras cursar y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 6 ECTS
MÓDULO 6

  • Trabajo de Fin de Máster - 12 ECTS

*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.

Completa tu formación con conocimientos altamente demandados

Minors

En EAE Business School Madrid apostamos por la innovación y la transformación, te ofrecemos junto al máster una especialización optativa. Especialízate en temáticas como:

  • Aplicación de IA en la empresa
  • Strategy and Data Analytics
  • Fintech: Tecnología para las finanzas
  • Marketing automation and marketing intelligence
  • Sales management innovation
  • Sostenibilidad: Estrategias y Oportunidades
  • Scale Up: Estrategias de gestión del crecimiento empresarial
  • Técnicas de gestión de proyectos
  • Business Agility
  • Liderazgo: Técnicas de desarrollo de equipos

 

Se trata de que elijas entre las nuevas competencias aquella en la que deseas especializarte y junto a tu máster de EAE Madrid potencies tu perfil profesional.

Master in International Business Strategy

3 Territorios que conquistar

1. Aplicación tecnológica en el negocio

Obtendrás un perfil multidisciplinar, que te permitirá desarrollar capacidades analíticas y tomar decisiones de negocio basadas en datos.

2. El dato como eje 

Desarrollarás las competencias tecnológicas y de gestión en base a big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence.

3. Big Data Tools

Dominarás las principales herramientas de análisis y visualización de datos que las empresas utilizan en la actualidad.

Claustro

Miguel Sempere

Miguel Sempere Navarro

Senior Specialist Digitalization, Process Mining, Process Analytics & Modelling en BASF. Ingeniero Industrial por IPV, y Máster en Data Science por CUNEF.

Default

Fernando Esteve

Investigador para la Transformación Digital de las Administraciones Públicas @SGAD del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital. Member de CIONET. Consultor independiente. Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Alfonso X el Sabio. Executive MBA por el IE.

Default

Manuel León Navarro

Doctor en Economía cuantitativa por la Universidad Complutense. Licenciado en Economía por la Universidad Complutense.

Julio Mateo Pascual

Julio Mateu Pascual

Vice President Operational Excellence Analytics. Fue Product Manager en Telefónica y ha trabajando en compañías como Altran o Vodafone. Ingeniero en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, EMBA por el IE.

Default

Pilar Lacasa

Catedrática Emérita en Comunicación Audiovisual. Universidad de Alcalá.

Default

Eduardo Vicente Menéndez

Sales Engineer y Customer Success Manager en Lang.ai y Cofundador de Negociacar. Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Autónoma de Madrid.

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José Ramón Vallejo

Licenciado en Físicas por la Universidad Complutense de Madrid y en Económicas por la UNED. Ha ocupado diversos roles de responsabilidad en Telefónica, entre los que destaca Gerente de seguimiento comercial o Gerente de liquidaciones comerciales.

Default

Santiago García Mesa

Ingeniero en Informática.

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Gabriel Marín Díaz

Doctor en Análisis de Datos por la Universidad Complutense de Madrid. Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense.

Mejor Máster en Big Data de España

Ranking QS 2023

Top 14
Escuela de Negocios a nivel Global/Europa

Ranking “El Economista” 2022

Mejor Máster en Big Data & Analytics en España

Eduniversal Ranking Best Masters 2024

Acceso y salidas profesionales

  • Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral.

    Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando:

    • Chief Data Officer (CDO)
    • Chief Technology Officer (CTO)
    • IT Business Partner 
    • Big Data Consultant 
    • Business Intelligence & Data Analytics
    • Analytics Consultant 
    • Business Analyst 
    • Project Management for BI Projects 
    • Data Architect 
    • Data Scientist 
    • Digital Transformation Manager
  • Para el acceso al Máster in Big Data & Businss Analytics los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:

    •  Estar en posesión de un título de grado o de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura o ingeniería y arquitectura técnicas de la anterior ordenación de estudios.
    •  Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado.
    •  Experiencia demostrable de más de tres años en el sector de las tecnologías de la información: Los futuros estudiantes deben tener experiencia práctica de trabajo en el sector de las tecnologías de la información durante un mínimo de tres años. Esta experiencia debe reflejar su participación en actividades, proyectos o funciones relacionadas con las TI que contribuyan a su comprensión del campo.
    • Haber ocupado un puesto de mando intermedio y/o ejecutivo en una empresa durante más de tres años: Los candidatos deben haber ocupado un puesto de dirección intermedia o superior en una empresa durante un mínimo de tres años. Este requisito subraya la necesidad de que los candidatos hayan demostrado liderazgo, toma de decisiones y responsabilidades directivas durante su carrera profesional.

    Estos requisitos tienen por objeto garantizar que los solicitantes tengan una base sólida en el sector de las tecnologías de la información y/o posean una experiencia directiva significativa. La combinación de conocimientos prácticos de TI y experiencia de liderazgo mejora el programa académico mediante el fomento de un grupo diverso y experimentado de estudiantes que pueden aportar valiosas ideas y perspectivas al entorno de aprendizaje.

SOLICITA INFORMACIÓN
EAE MADRID CENTRO EDUCACIÓN SUPERIOR, S.L.U., tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta EAE MADRID CENTRO EDUCACIÓN SUPERIOR, S.L.U. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, AVENIDA DIAGONAL, 662-664.