Máster Data Science for Finance 1
Tech & Data Management

Máster en Data Science for Finance

  • Young Professional
  • Full time
  • 60 ECTS
  • OCT. 2024 - 10 meses
Obtén hasta un 17% de descuento Hasta el 5 de agosto

Presentación del máster en big data para finanzas

Los retos del sector financiero pasan por generar impacto en el sector y optimizar las decisiones a través de las innovaciones tecnológicas y el análisis de datos. 

El Máster en Data Science for Finance de EAE Business School Madrid te ayudará a adentrarte en las finanzas desde una perspectiva global, tanto estratégica como tecnológica mediante la explotación de los datos masivos con el fin de lograr la mejora y optimización en proceso de toma de decisiones en el ámbito de las finanzas. 

Este máster te aporta un doble impacto profesional combinando las finanzas con la estrategia de datos. Una formación pensada para los profesionales financieros de nueva generación o profesionales de big data que quieren especializarse en finanzas y que reúnen las habilidades tecnológicas y analíticas que tanto demandan las empresas y el entorno actual. 

 

TÍTULO MÁSTER

Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título: el Máster en Data Science for Finance por EAE Business School y el Máster de Formación Permanente en Data Science for Finance por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).

Partner académico-Unie Universidad

True Potential Experience

Matricúlate ya y empieza a disfrutar de este máster en big data y finanzas en Madrid

Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.

*Este servicio aplica sólo a programas presenciales.

Razones por las que estudiar este máster

en EAE Business School
  1. Traducir datos a soluciones: A través del análisis de datos lograrás identificar y describir problemas empresariales complejos y aprenderás a utilizarlos para encontrar las soluciones que logren los objetivos establecidos. 
  2. Herramientas de Data ScienceAprenderás las bases técnicas y obtendrás una visión general de las principales herramientas y lenguajes de Data Science como Python y SQL.
  3. Visión de negocios y habilidades técnicas: Este Máster te ofrece la combinación perfecta entre conocimiento técnico y gestión de datos todo ello aportando una visión comercial que más valoran los reclutadores del sector. 
  4. Negociación y toma de decisiones: Aprenderás a aplicar las herramientas financieras, las bases de datos y métodos analíticos para negociar y tomar decisiones que generen impacto en la empresa. 
  5. Desarrollo de business skills:  A lo largo del programa te enfrentarás a retos con los que mejorarás habilidades como el trabajo en equipo, la comunicación y el liderazgo, que son esenciales en la dirección financiera. 
  6. Madrid capital financiera: En la capital de España se concentran más del 50% de las empresas FinTech españolas. Estudia full time y vive una experiencia educativa 360 en una ciudad que progresa al ritmo de innovación financiera y tecnológica. 
  7. True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Máster en Data Science for Finance con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Mejor Escuela de Negocios en España

Ranking MERCO TALENTO 2022

12ª
Mejor Escuela de Negocios en España

Ranking Ranking “El Economista” 2022

14ª
Mejor Escuela de Negocios en Global/Europa

Ranking Ranking “El Economista” 2022 

Perfil de los alumnos del máster
75%
Icono mundo
Participantes internacionales
2 años
Icono RRII
Experiencia media
60%
Icono hombre
Hombres
40%
Icono mujer
Mujeres

Plan de estudios

MÓDULO 1

  • Advanced analytics for finance & insurance businesses - 6 ECTS
    • Introducción a la analítica de datos
    • Modelos de datos analíticos Estructurados
    • Lenguaje SQL
    • Modelos de datos semi-estructurados
    • Analítica avanzada
  • Herramientas de programación en Data Science - 6 ECTS
    • Introducción a la inteligencia de Negocio
    • Lenguaje Python
    • Bibliotecas de manipulación de datos
    • Visualización de información
    • Fuentes de información
  • Programación, Computación y Visualización de datos - 6 ECTS
    • Fundamentos de Programación y Computación
    • Visualización de Datos
    • Hacia la visualización avanzada. Intro. Visualización avanzada. Datos geoposicionados, series temporales
MÓDULO 2

  • Data Analytics para el análisis del mercado - 6 ECTS
    • Conceptos básicos de análisis de mercados financieros
    • Trader automáticos
    • Robo advisors
  • Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 6 ECTS
    • Machine learning e Inteligencia Artificial en la industria financiera
    • Métodos supervisados
    • Métodos no supervisados
    • Model-free
    • Redes neuronales
MÓDULO 3

  • Transformación digital: nuevos modelos de negocio y liderazgo digital - 6 ECTS
    • Transformación digital
    • Agile
    • Design Thinking
    • Uso aplicado datos sector financiero (I) - Desarrollo de negocio e inteligencia comercial
    • Uso aplicado datos sector financiero (II) - MARKETING, CRM Y Campañas Comerciales
    • Uso aplicado datos sector financiero (III) - PRODUCTIVIDAD Comercial, AML y aplicación en otras áreas
    • Framework desarrollo modelos
    • El negocio de los datos
    • Inteligencia Contextual: Entender el entorno particular de la organización
    • Autoconocimiento y autoliderazgo
    • Estilos de liderazgo
    • Comunicación
    • Agilidad de aprendizaje y adaptabilidad
    • Inteligencia emocional y social
  • Dirección financiera y análisis de datos - 6 ECTS
    • Conceptos básicos de contabilidad.
    • Fundamentos de Financiación Empresarial.
    • Política Macroprudencial de la Autoridad Bancaria Europea.
    • Regulación bancaria y aplicación de Data Science en la gestión de riesgos - 6 ECTS
    • Regulación Bancaria
    • Gestión de Riesgo de Crédito
    • Financiación: Tipos de producto
    • Los procesos de solicitud.
    • Políticas de Riesgo de Crédito y modelos predictivos
    • Capacidad vs intención de pago
    • Tipos de modelos: Application & Behavioral Scorecards
    • Fases en el desarrollo de un Scorecard
    • Riesgos en el desarrollo, implementación y monitorización de un Scorecard
MÓDULO 5

  • Elige las asignaturas que quieras cursas y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 6 ECTS
MÓDULO 6

  • Trabajo Fin de Máster – 12 ECTS

*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.

Completa tu formación con conocimientos altamente demandados

Minors

En EAE Business School Madrid apostamos por la innovación y la transformación, te ofrecemos junto al máster una especialización optativa. Especialízate en temáticas como:

  • Aplicación de IA en la empresa
  • Strategy and Data Analytics
  • Fintech: Tecnología para las finanzas
  • Marketing automation and marketing intelligence
  • Sales management innovation
  • Sostenibilidad: Estrategias y Oportunidades
  • Scale Up: Estrategias de gestión del crecimiento empresarial
  • Técnicas de gestión de proyectos
  • Business Agility
  • Liderazgo: Técnicas de desarrollo de equipos

 

Se trata de que elijas entre las nuevas competencias aquella en la que deseas especializarte y junto a tu máster de EAE Madrid potencies tu perfil profesional.

Master in International Business Strategy

3 Territorios que conquistar

1. La tecnología unida a las finanzas

Descubrirás como el uso de la tecnología impacta al mundo financiero.  

2. Traducir los datos en estrategia para la correcta toma de decisiones

Implantarás estrategias basadas en datos para tomar decisiones que aumenten la competitividad empresarial.  

3. Desarrollar una visión de negocio global

Atendiendo a las competencias digitales que demanda el mercado financiero actual. 

Claustro

Gabriel González Gil

Gabriel González

Director del Máster en Data Science for finance. Profesional con más de 20 años de experiencia impulsando la transformación digital de empresas financieras globales. Actualmente ocupa la posición de Data Strategy Executive Director en BBVA. 

 

Acceso y salidas profesionales del máster

  • Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando. 

    • Big Data Consultant – Consultor de datos masivos
    • Business Intelligence & Data Analytics Consultant - consultor de inteligencia de negocio y analítica de datos
    • Business Analyst – analista de negocio
    • Project Management for BI Projects – jefe de Proyecto para proyectos de inteligencia de negocio
    • Data Architect – arquitecto de datos
    • Data Scientist – Perfiles capaces de trabajar, comprender y estructurar los datos para crear modelos de datos y motores que permitan generar nuevas oportunidades de negocio
    • Digital Transformation Manager- gestor de transformación digital
    • IT consultant- consultor de tecnologías de la información
    • Advanced Analytics consultant- consultor de analítica avanzada
    • Marker reserach analyst- analista de investigación de mercados
    • Pre- sales analyst- analista pre-venta
    • Senior commercial consultant- consultor commercial senior
    • Business translators –  Profesionales capaces de comprender las necesidades del negocio y las capacidades de Data Science, para trabajar conjuntamente con los equipos de negocio y de datos.
    • Data Leads –  arquitectos de datos, especialistas en inteligencia artificial, pero también directores financieros, líderes de estrategia, desarrollo de negocio….
    • CDO Chief data officer- director de datos
    • CTO- director de tecnología
    • Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Data Science for Finance los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:

      • Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado del área de Administración de Empresa o negocios, Informática, Programación, Ingeniería, ciencia actuarial, matemáticas, física o arquitectura.
      • Acreditación de una dilatada experiencia o la disposición de desarrollar una carrera profesional en el ámbito del título.
SOLICITA INFORMACIÓN
EAE MADRID CENTRO EDUCACIÓN SUPERIOR, S.L.U., tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta EAE MADRID CENTRO EDUCACIÓN SUPERIOR, S.L.U. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, AVENIDA DIAGONAL, 662-664.