Máster Big data & Analytics en Inglés
Tech & Data Management

Master in Big Data & Business Analytics

  • Young Professional
  • Full Time
  • 60 ECTS
  • Oct. 2024
  • Inglés
Obtén hasta un 28% de descuento Hasta el 4 de marzo

Presentación

Este máster se imparte en INGLÉS

Actualmente, las digitalización de las empresas lleva a trabajar con una elevada cantidad de datos que es necesario saber gestionar y analizar. Todo con el fin de tomar las mejores decisiones y hacer crecer a las compañías en el entorno tan competitivo en el que se mueven. Es por eso que las organizaciones, cada vez más, demandan perfiles profesionales cualificados en el área del análisis de datos, data science o big data. 

El Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid te sumergirá de lleno en las herramientas y elementos tecnológicos relacionados con el big data, para que consigas gestionar grandes cantidades de datos de forma eficiente y aprender a tomar decisiones estratégicas en cualquier negocio.

Este Máster, además, te ayudará a desarrollar y potenciar tu perfil profesional consiguiendo diferenciarte en un ámbito actual, innovador y altamente demandado.

TÍTULO MÁSTER 

Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título: el Máster en Big Data & Business Analytics por EAE Business School y el Máster de Formación Permanente en Gestión de Datos Masivos en la Empresa por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).

Partner académico-Unie Universidad

Matricúlate ya y empieza a disfrutar de este Máster en Madrid

Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.

*Este servicio aplica sólo a programas presenciales.

Razones por las que estudiar este máster

en EAE Business School
  1. Perfil tecnológico aplicado a la empresa: Tendrás una visión global de las tecnologías aplicadas al negocio, gracias a la adquisición de todos los conocimientos técnicos relacionados con big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence, sumado al desarrollo de habilidades directivas como la innovación, el liderazgo digital, los entornos ágiles y la sostenibilidad.
  2. Software especializado: Tendrás acceso a licencias gratuitas, herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning. Y tendrás la oportunidad de utilizar componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes, como, por ejemplo, SQL y Python.  
  3. Teoría puesta a la práctica: Gracias al estudio y la puesta en práctica de casos reales desarrollados en clase, aprenderás a desarrollar un pensamiento crítico y a saber tomar decisiones para la resolución de problemas.
  4. Business networking: Este Máster te brindará la oportunidad de ampliar tu red de networking gracias a los encuentros con directivos de compañías tan relevantes como Cabify o SAP, entre otras.  
  5. Claustro experto: Nuestros profesores conocen la realidad empresarial, ya que son directivos y profesionales que están en el día a día en la empresa, y además, aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones. 
  6. True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Master in Big Data & Analytics con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Mejor Máster en Big Data de España

Ranking QS 2023

Top 14
Escuela de Negocios a nivel Global/Europa

Ranking “El Economista” 2022 

20º
Máster de Big Data & Analytics en Europa

Ranking Eduniversal Best Masters 2021/22 

Top 4
Máster de Big Data & Analytics en España

Ranking "El Mundo" 2023/2024

Perfil del alumno
59%
Icono mundo
Participantes internacionales
3 años
Icono maletín
Experiencia media
70%
Icono hombre
Hombres
30%
Icono mujer
Mujeres

Plan de estudios

MÓDULO 1

  • Foundations of Big Data - 6 ECTS
    • Intro to big data
    • Data structures
    • Storage systems
    • Technological solutions
  • Data Processing - 6 ECTS
    • Introduction to cloud technologies and services in big data: infrastructures, types, development and deployment of applications
    • Development of scalable applications
    • Big Data processing types to model business logic
  • Cloud Computing - 6 ECTS
    • Infrastructure virtualization: Local infrastructure vs Cloud, Infrastructure as a Service (IaaS), Public Cloud vs Private Cloud, Platform as a Service (PaaS)
MÓDULO 2

  • Statistics and data mining - 6 ECTS
    • Description and modeling of complex data
    • Regression
    • Bayesian learning
    • Probabilistic graphical models
    • Probability density
    • Time series
    • Optimization
    • Data mining
  • Data visualization - 6 ECTS
    • ​​​​​​​Data visualization: theoretical concepts, tools, types of visualization according to analysis needs, dashboards, layout and result export
MÓDULO 3

  • Business intelligence and digital transformation - 6 ECTS
    • Analysis of new business environments
    • Business Intelligence: conceptualization, scope, design, indicators, methodology, systems, architecture and components
    • ETL tools and techniques
    • Data warehouses
    • Reporting with Business Intelligence
    • Executive Information Systems (EIS) and Decision Support Systems (DSS)
    • Enterprise Project Management
  • Data science and decision-making - 6 ECTS
    • ​​​​​​​Competitive environment and competitive intelligence
    • Indicators, reports and scorecards
    • Balanced Scorecard
    • Strategy maps
    • Financial analysis with big data
    • Customer-centric strategy: CRM and business performance measurement systems: BPM
MÓDULO 4

  • Innovation, digital leadership, agile environments and sustainability - 6 ECTS
    • Innovation: what it is, how it is generated (learning organizations), how it is managed
    • Agile methodologies
    • Scrum
    • Design thinking
    • High performance teams
    • Digital and agile leadership
    • New agile, digital and sustainable business models. 

  • Choose the course that you want to take and which will expand your range of future professional prospects - 10 ECTS

  • Final Master's Thesis - 12 ECTS

*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.

3 territorios que conquistar

1. Innovación tecnológica y de negocio 

Aprenderás a aplicar el Big Data a la realidad empresarial.

2. Business Intelligence apoyado en Data Analytics  

Desarrollarás aptitudes en tecnología, dirección y de gestión para liderar equipos y proyectos del ámbito de Data Analytics.  

3. Big Data Tools 

Conocerás en profundidad las herramientas clave utilizadas para el análisis de datos de la actualidad.

Claustro

Miguel del Pino

Miguel del Pino

Cloud Architecture en Dovalue. Más de 20 años de experiencia en el diseño y operaciones de soluciones IT y Cloud para empresas como ONO y Vodafone España. Licenciado en Ciencias Físicas y Doctor en Telecomunicaciones.

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Ángel Casado

Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid.

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Antonio Naranjo Redondo

Global Academic Chair, Technology and DataGlobal Academic Chair, Technology and Data en Schiller International University. EMBA por el IE. Ingeniero industrial por la Universidad de Valladolid.

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José Antonio Botello

Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid.

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Román Mínguez Salido

Doctor en Economía por la Universidad San Pablo Ceu. Licenciado en Economía por la Universidad Complutense y Máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense.

Tomás Antonio Iglesias

Tomas Iglesias Meléndez

Doctor en CC Físicas.

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Alexandru Petrovici

Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid.

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Pilar Lacasa

Catedrática Emérita en Comunicación Audiovisual. Universidad de Alcalá.

Javier Lorente

Javier Lorente Martínez

Ingeniero de Telecomunicaciones por la UPM y Doctor en Economía por la UNED. Ha formado parte del equipo directivo de Telefónica hasta 2021, siempre vinculado a tecnologías y servicios punteros, desde internet móvil y M-Commerce a la comercialización de soluciones de Internet de las Cosas, Big Data e Inteligencia Artificial.

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Guillermo Esteve

Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid.

Acceso y salidas profesionales

  • Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral.

    Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando:

    • Chief Data Officer (CDO)
    • Chief Technology Officer (CTO)
    • IT Business Partner 
    • Big Data Consultant 
    • Business Intelligence & Data Analytics
    • Analytics Consultant 
    • Business Analyst 
    • Project Management for BI Projects 
    • Data Architect 
    • Data Scientist 
    • Digital Transformation Manager
  • Para el acceso al Máster in Big Data & Businss Analytics los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:

    •  Estar en posesión de un título de grado o de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura o ingeniería y arquitectura técnicas de la anterior ordenación de estudios.
    •  Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado.
    •  Experiencia demostrable de más de tres años en el sector de las tecnologías de la información: Los futuros estudiantes deben tener experiencia práctica de trabajo en el sector de las tecnologías de la información durante un mínimo de tres años. Esta experiencia debe reflejar su participación en actividades, proyectos o funciones relacionadas con las TI que contribuyan a su comprensión del campo.
    • Haber ocupado un puesto de mando intermedio y/o ejecutivo en una empresa durante más de tres años: Los candidatos deben haber ocupado un puesto de dirección intermedia o superior en una empresa durante un mínimo de tres años. Este requisito subraya la necesidad de que los candidatos hayan demostrado liderazgo, toma de decisiones y responsabilidades directivas durante su carrera profesional.

    Estos requisitos tienen por objeto garantizar que los solicitantes tengan una base sólida en el sector de las tecnologías de la información y/o posean una experiencia directiva significativa. La combinación de conocimientos prácticos de TI y experiencia de liderazgo mejora el programa académico mediante el fomento de un grupo diverso y experimentado de estudiantes que pueden aportar valiosas ideas y perspectivas al entorno de aprendizaje.

SOLICITA INFORMACIÓN
EAE MADRID CENTRO EDUCACIÓN SUPERIOR, S.L.U., tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta EAE MADRID CENTRO EDUCACIÓN SUPERIOR, S.L.U. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, AVENIDA DIAGONAL, 662-664.