global master en business analytics
Tech & Data Management

Global Máster en Business Analytics & Data Strategy

  • Professional
  • Hybrid Learning
  • 60 ECTS
  • Abr. 2024
Obtén hasta un 23% de descuento Hasta el 4 de marzo

Presentación del Máster en Business Analytics

Actualmente, empresas de todo el mundo utilizan los datos y su posterior gestión, para diseñar su estrategia y extraer información valiosa para obtener soluciones tangibles y transformadoras útiles para los negocios y la sociedad.

Debido a la gran facilidad que tiene el mercado para proporcionar datos, la demanda de profesionales que tengan capacidad analítica, conocimiento de negocio y habilidades técnicas para desarrollar estos procedimientos es constante.

El Global Máster en Business Analytics & Data Strategy de EAE Business School Madrid te da la posibilidad de adaptarte al desarrollo tecnológico de la actualidad, junto con una visión estratégica de la implementación analítica en las empresas a través de iniciativas de gran impacto.

Con este programa tendrás la gran ventaja de formarte a través de nuestra metodología híbrida, que fusiona la formación online con un periodo residencial en el campus de la escuela de negocios, donde pondrás en práctica lo aprendido con la colaboración de un claustro internacional y profesionales del sector.

TÍTULO MÁSTER

Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título: el Global Máster en Business Analytics & Data Strategy por EAE Business School y el Máster de Formación Permanente en Business Analytics & Data Strategy por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).

Partner académico-Unie Universidad

Matricúlate ya y empieza a disfrutar de este máster

Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.

*Este servicio aplica sólo a programas presenciales.

Razones por las que estudiar business analytics

en EAE Business School Madrid
  1. Dos hemisferios de conocimiento: Con la ayuda de este programa te convertirás en un experto tanto de la parte tecnológica como de la de negocio. Serás capaz de aplicar tus conocimientos y aptitudes en ambas vertientes.
  2. Aplicación del Big Data: Con tus conocimientos, serás capaz de implementar la estrategia de datos en cualquier área de negocio. Aprenderás a extraer información relevante y de impacto gracias al análisis de datos.
  3. Herramientas que marcan la diferencia: Conocerás de primer mano, las herramientas primordiales de Data Analytics, junto con los lenguajes de programación diferenciales dentro del sector.
  4. Metodología ágil: Aprenderás a aplicar e implementar planificaciones flexibles que deban ser ejecutadas a corto plazo en cualquier organización.
  5. True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Global Máster en Business Analytics & Data Strategy con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Mejor Máster en Big Data de España

Ranking QS 2023

Top 14
Escuela de Negocios a nivel Global/Europa

Ranking “El Economista” 2022

20º
Máster de Big Data & Analytics en Europa

Ranking EDUNIVERSAL BEST MASTERS 2021/22

Perfil de los alumnos del máster
52%
Icono mundo
Participantes nacionales
5 años
Icono RRII
Experiencia media
56%
Icono hombre
Hombres
44%
Icono mujer
Mujeres

Plan de estudios

MÓDULO 1

  • Ecosistema del Big Data - 6 ECTS
    • Tecnología Big Data: conceptos básicos y fundamentos
    • Introducción al Big Data: procesado, análisis y visualización
    • Fuentes de datos en entornos Big Data
    • Estructuras de datos y tecnologías para selección de datos útiles. Criterios de calidad de datos en Big Data
    • Técnicas de rastreo, procesamiento, indexación y recuperación de informaciónstructurada y no estructurada
    • Sistemas de almacenamiento para Big Data: Hadoop Distributed File System (HDFS) y NoSQL
    • Soluciones tecnológicas Big Data
       
  • Riesgos y medidas de Seguridad en el Big Data - 6 ECTS
    • Data management
    • Introducción al procesamiento masivo de datos
    • Despliegue de aplicaciones. Desarrollo de aplicaciones escalables
    • Tipos de procesamiento Big Data para modelar la lógica de negocio
    • Modelos, arquitecturas, herramientas y lenguajes de alto nivel para el procesamiento masivo de datos
       
  • Cloud Computing - 6 ECTS
    • Cloud computing: conceptos básicos y fundamentos
    • Introducción a tecnologías y servicios cloud en el análisis masivo de datos
    • Virtualización de infraestructura: Infraestructura local vs Cloud, Cloud público vs Cloud privado, Clouds híbridos, Clouds federados
    • Servicios cloud: Infraestructura como Servicio (IaaS)
    • Contenedores: Contenedores vs Máquinas virtuales, Contenedores estandarizados, Docker Containers
    • Desarrollo y despliegue de aplicaciones para la nube
    • Herramientas de automatización de despliegues
MÓDULO 2

  • Data Science e inteligencia artificial - 6 ECTS
    • Data Science e Inteligencia Artificial. Herramientas: Python, R, SAS,...
    • Machine Learning: Paradigmas de aprendizaje, proyectos de ML
    • Machine Learning: Algoritmos de aprendizaje supervisado
    • Machine Learning: Algoritmos de aprendizaje no supervisado
    • Deep Learning a través de casos de uso
       
  • Visualización de datos - 6 ECTS
    • Visualización: conceptos teóricos y fundamentos
    • Herramientas de visualización de datos: Tableau, Power BI, y R.
    • Tipos de visualización de datos según las necesidades del análisis
    • Visualización dinámica de datos
    • Filtrar, resumir y sintetizar información
    • Ordenación y caracterización de distribuciones
    • Herramientas de visualización: selección de un dataset , publicación, uso de librerías estándar
    • Diseño de cuadros de mandos mediante herramientas de visualización
    • Layouts y exportación del resultado de visualización a un archivo PDF, Bitmaps y SVG
       
MÓDULO 3

  • Transformación digital y gobierno del dato - 6 ECTS
    • Transformación digital
    • Tecnologías digitales actuales
    • Innovación
    • Entornos VUCA (volátiles, inciertos, complejos y ambiguos) 
    • Metodologías ágiles
    • Introducción a los conceptos de Data‐Driven, Data Strategy y Data Governance
    • Componentes del Data Governance: Herramientas
    • Componentes del Data Governance: Roles, Personas y Procesos
    • El ciclo de vida de la información dentro del Data Governance
    • La calidad de la información como parte del Data Governance
    • Seguridad y protección de la información: Normativa (GDPR)
    • Cultura de privacidad y seguridad de la información
    • DataOps; un modelo Basado en Datos/Data‐Driven
    • DAMA DMBOK framework y otros frameworks de referencia del mercado
       
  • Introducción Business Analytics & Data Driven  - 6 ECTS
    • Relación entre conocimiento técnico y de negocio, actores y retos
    • Ejemplos concretos de empresas reales
    • Cálculos estadísticos básicos
    • Dashboards
    • Casos de estudio
    • Indicadores claves de gestión en la empresa (KPIs) 
    • Del reto a la solución. Como atender y entender los problemas de negocio y enfocar soluciones analíticas
    • Business case en Data & Analytics
       
  • Residencial - 6 ECTS
MÓDULO 4

  • Elige las asignaturas que quieras cursar y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 10 ECTS
MÓDULO 5

  • Trabajo de Fin de Máster - 12 ECTS

*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.

3 territorios que conquistar

1. El dato como lenguaje común

Aprende a tomar decisiones de impacto basadas en datos, a comunicar con datos y a interactuar con las distintas áreas de negocio a través de la gestión eficiente de la información.

2. Digital business-knowledge

Desarrolla una visión de negocio global para dar respuesta a necesidades de negocio a través de un conocimiento profundo de la transformación digital que sucede a nuestro alrededor cada segundo que pasa.

3. Liderazgo de proyectos de datos

Diseña, ejecuta y lidera proyectos de transformación con conocimientos basados en Design Thinking, Agile y Change Management.

Claustro

Miguel Sempere

Miguel Sempere Navarro

Senior Specialist Digitalization, Process Mining, Process Analytics & Modelling en BASF. Ingeniero Industrial por IPV, y Máster en Data Science por CUNEF.

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Óscar Quero Hijano

Miembro de Club Chief Data Officer Spain & Latam. Graduado en Ciencias de la Computación por la UOC. Master in Big Data and Analytics por Three Points The School for Digital Business.

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José Ramón Vallejo

Licenciado en Físicas por la Universidad Complutense de Madrid y en Económicas por la UNED. Ha ocupado diversos roles de responsabilidad en Telefónica, entre los que destaca Gerente de seguimiento comercial o Gerente de liquidaciones comerciales.

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Alejandro Magdalena Niño

Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad Francisco de Vitoria. Cuenta con experiencia en puestos de responsabilidad como, por ejemplo, Manager de IBM.

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Maryna Makeienko

Doctora en Métodos Cuantitativos por la UNED. Graduada en Teoría Económica por National University of Kyiv-Mohyla Academy. Máster en Teoría Económica por Taras Shevchenko National University of Kyiv.

Acceso y salidas profesionales del máster

  • Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.

    • Business Process Owner
    • Business Partner
    • Project Manager
    • Data Analytics Consultant
    • Business Analyst
    • Digital Transformation Leader
    • Digital Transformation Consultant
    • CDO
    • Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:

      • Estar en posesión de un título de grado o de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura o ingeniería y arquitectura técnicas de la anterior ordenación de estudios.
      •  Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado de carreras afines con Business Analytics & Data.
SOLICITA INFORMACIÓN
EAE MADRID CENTRO EDUCACIÓN SUPERIOR, S.L.U., tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta EAE MADRID CENTRO EDUCACIÓN SUPERIOR, S.L.U. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, AVENIDA DIAGONAL, 662-664.