Máster en Big Data & Analytics
ÚLTIMAS PLAZAS
- Full Time
- Young Professional
- Abr./Oct. 2023
- 10 meses
-
Presencial Madrid (España)
-
De lunes a jueves
-
Plan de Desarrollo Profesional Personalizado
Presentación
En la actualidad, la información tiene un valor incalculable. Las compañías quieren sacar partido de ese hecho y es por eso que están implementando herramientas relacionadas con el big data.
Estas implementaciones necesitan profesionales cualificados que extraigan datos y los analicen de manera correcta para recabar información relevante para la empresa. Actualmente y teniendo en cuenta esa necesidad que se plantea, los puestos de trabajo relacionados con el análisis de datos, data science y el big data son los más demandados por las compañías.
El Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid es un programa desarrollado desde una perspectiva técnica. Te sumergirás de lleno en las herramientas y elementos tecnológicos relacionados con el big data (Python, Tableu o el entorno de Anaconda) y destacarás obteniendo la máxima rentabilidad y eficiencia mediante el tratamiento de datos.
Con este máster obtendrás paralelamente una amplia perspectiva del mundo empresarial, complementaria a la parte técnica.
De esa manera, y por medio de la simbiosis entre tecnología y gestión, conseguirás abrirte camino profesionalmente y desarrollarás proyectos con la ayuda de la tecnología. De la misma forma, serás capaz de tomar decisiones eficientes en cualquier compañía, en un ámbito muy actualizado e innovador, además de contar con una gran proyección profesional.
TÍTULO MÁSTER OFICIAL
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás una doble titulación: el Máster en Big Data & Analytics por EAE Business School y el Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
*Título oficial reconocible por el Ministerio de Educación de Colombia y por SUNEDU.
Matricúlate ya y empieza a disfrutar de tu plan de impulso profesional*
Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.
*Este servicio aplica sólo a programas presenciales
Razones por las que estudiar este máster
- Incubadora de negocios propia: Contarás con la ayuda de EAE Lab, una incubadora de negocios propia, que te proporcionará recursos de formación, financiación y asesoramiento necesarios para convertir ideas de proyecto prometedoras en una realidad empresarial.
- Software especializado: Tendrás acceso a licencias gratuitas, herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning. Además, tendrás la oportunidad de utilizar componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes, como, por ejemplo, SQL y Python.
- Business networking: Dispondrás de opciones para ampliar tu red de contactos profesionales. Tejerás relaciones con el resto de compañeros y tendrás encuentros con directivos de grandes compañías del sector como Cepsa, Cabify, Everis, Volvo o SAP, entre otras muchas.
- Claustro experto: Nuestros profesores son directivos y profesionales que conocen bien la realidad empresarial e investigadores que aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones.
- Teoría puesta a la práctica: Te enfrentarás a situaciones y casos reales donde tendrás que tomar decisiones que te prepararán para tu desempeño en los contextos profesionales y directivos actuales, desarrollando tu pensamiento crítico y tu capacidad de resolver problemas.
- True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Máster en Big Data & Analytics (Full Time) con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Ranking QS MASTERS 2021/22
Ranking “El Economista” 2022
Ranking Eduniversal Best Masters 2021/22
Plan de estudios
- Fundamentos de la tecnología Big Data - 6 ECTS
- Introducción al Big Data. Fuentes de datos en entornos Big data
- Estructuras de datos y tecnologías para selección de datos útiles. Criterios de calidad de datos en Big Data
- Técnicas de rastreo, procesamiento, indexación y recuperación de información estructurada y no estructurada. Principales estrategias de scraping y crawling
- Diseño y explotación de Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
- Sistemas de almacenamiento para Big Data. Sistemas distribuidos. Teorema CAP
- Paradigmas de modelado de datos mas utilizados en entorno Big Data: SQL y NoSQL
- Soluciones tecnológicas Big Data disponibles
- Riesgos y medidas de Seguridad en el Big Data. Legislación y Big Data
- Propiedad intelectual sobre el desarrollo de proyectos de Big Data. Anonimización, privacy by design y análisis de riesgos (Privacy Impact Assessment).
- Privacidad y Big Data. Protección de datos personales en España
- Aseguramiento de la seguridad de la información en entornos Big Data. Fugas de información
- Procesamiento de datos masivos - 6 ECTS
- Introducción a tecnologías y servicios cloud en el análisis masivo de datos
- Desarrollo de aplicaciones escalables
- Tipos de procesamiento Big Data para modelar la lógica de negocio: batch, streaming, arquitectura Lambda, y Kappa
- Modelo de procesamiento MapReduce
- Herramientas y lenguajes de alto nivel para el procesamiento masivo de datos
- Aplicación de soluciones en la nube para procesamiento masivo de datos
- Diseño de una solución Big Data
- Cloud Computing - 6 ECTS
- Virtualización de infraestructura: Infraestructura local vs Cloud, Infraestructura como Servicio (IaaS), Cloud público vs Cloud privado, Plataforma como servicio (PaaS)
- Clouds híbridos. Clouds federados. Estándares Cloud
- Contenedores: Contenedores vs Maquinas virtuales, Contenedores estandarizados, Docker Containers.
- Diseño de aplicaciones en contenedores
- Desarrollo y despliegue de aplicaciones para la nube: metodologías
- Herramientas de automatización de despliegues
- Estadística avanzada y minería de datos - 6 ECTS
- Técnicas de descripción y modelado de datos complejos
- Modelos de Regresión. Regularización: ridge y lasso
- Métodos núcleo y splines. Función de pérdida
- Aprendizaje Bayesiano: análisis bayesiano, inferencia bayesiana, métodos MCMC, modelado bayesiano e inferencia, modelos jerárquicos Bayes.
- Modelos gráficos probabilistas. Bayesianos, cadenas de Markov, Filtros de Kalman, redes de creencia
- Modelado de funciones de densidad de probabilidad
- Series temporales: introducción, descomposición, medias móviles, ARIMA, estacionariedad, predicción
- Optimización para grandes volúmenes de datos: Programación lineal. Programación cuadrática
- Programación no lineal. Heurísticas. Metaheurísticas
- Proyectos de minería de datos
- Proceso de KDD
- Técnicas de preprocesamiento de datos
- Métodos de clasificación
- Sistemas de recomendación
- Análisis de datos con cubos y modelos de minería
- Evaluación y selección de modelos: matriz de confusión, métricas, costes. Curvas ROC
- Visualización de datos - 6 ECTS
- Visualización
- Herramientas para la visualización de datos procesados
- Visualización dinámica de datos
- Tipos de visualización de datos según las necesidades del análisis.
- La detección de outliers. Ordenación y caracterización de distribuciones. Localización de anomalías.
- Detección de agrupaciones y correlaciones.
- Diseño de cuadros de mandos mediante herramientas de visualización
- Herramientas de visualización
- Ejemplos de visualizaciones con mapas
- Layouts y exportación del resultado de visualización a un archivo PDF, Bitmaps y SVG
- Soluciones de Inteligencia de negocio - 6 ECTS
- Análisis del nuevo entorno de negocio
- Soportes de información para decisiones estratégicas y tácticas
- Los sistemas de Inteligencia de Negocio
- Alcance de la Inteligencia de Negocio
- Herramientas y técnicas de ETL
- Indicadores para el modelado del negocio y la elección de indicadores
- Conceptualización y diseño de sistemas de Inteligencia de Negocio
- Metodología de desarrollo y administración del ciclo de vida de soluciones de inteligencia de negocio
- Arquitectura y componentes de soluciones de inteligencia de negocio
- Diseño de almacenes de datos. Data Marts y Datawarehousing
- Procesos de extracción y explotación de datos
- Reporting con Inteligencia de Negocio. Informes predefinidos, informes a medida, consultas (Query Tools), cubos OLAP (On-line Analytic Processing) y alertas
- Executive Information Systems (EIS)
- Decision Support Systems (DSS)
- Gestión de proyectos de empresa (Enterprise Project Management)
- Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégica - 6 ECTS
- Estadística de negocio y Business Intelligence
- La información como base para la toma de decisiones estratégicas
- Análisis del entorno competitivo. La inteligencia competitiva
- Diseño y simulación de estrategias alternativas
- Diseño de indicadores, informes y cuadros de mando
- Indicadores estratégicos de control de gestión. Generación de KPIs (Key Performance Indicators)
- El concepto Dashboard Corporativo (Cuadro de Mando)
- Diseño e Implantación de un Cuadro de Mando Integral. Mapas estratégicos
- Análisis financiero con Big Data
- Customer Relationship Management (CRM)
- Business Process Management (BPM)
- Prácticas Externas - 6 ECTS
- Elige las asignaturas que quieras cursar y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 10 ECTS
- Trabajo de Fin de Máster - 12 ECTS
3 Territorios que conquistar
1. Innovación tecnológica y de negocio
Conocerás la aplicación tecnológica y empresarial del Big Data en profundidad.
2. Business Intelligence apoyado en Data Analytics
Desarrollarás aptitudes en tecnología, dirección y de gestión para liderar equipos y proyectos del ámbito de Data Analytics.
3. Big Data Tools
Dominarás las herramientas clave utilizadas para el análisis de datos de la actualidad
Claustro
María Victoria Rivas
Experta en analítica de datos, econometría y datamining, análisis y gestión de riesgos actuariales y financieros.
Doctora en Ciencias Actuariales y Financieras por la Universidad Complutense de Madrid. Master en Dirección Aseguradora ICEA. Licenciada en Ciencias Económicas y Empresariales.
Francisco Astudillo Pacheco
Director del Área Tech & Supply Chain en EAE Business School Madrid | Doctor e Ingeniero en Informática, Experto en Análisis de Inteligencia, Programa Superior en Dirección Estratégica de Proyectos del Instituto de Empresa, Máster en Gestión de Proyectos y especialista en Administración de Empresas.
José Luis Martínez
Cofounder, Business Developer and Business Consultant en Ensaco Eficiencia Energética S.L
Ingeniero por Arts et Métiers ParisTech, Máster en Logítica y Máste en Ingeniería de Organización Industrial
Pablo Fernández
Profesor de la EAE Business School.
Miguel Ángel Bravo
Profesor de la EAE Business School.
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
- IT Business Partner
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data
- Analytics Consultant
- Business Analyst
- Project Management for BI Projects
- Data Architect
- Data Scientist
- Digital Transformation Manager
El perfil de los estudiantes que inicien el Máster en Big Data & Analytics será heterogéneo, si bien su procedencia desde determinadas titulaciones, preferentemente de la rama de las ingenierías o de las ciencias, como las que se detallan a continuación, aportarán determinados conocimientos, actitudes y capacidades iniciales que marcarán su afinidad con el master:
- Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
- Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
- Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, como Grado, Licenciatura o Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente), y Grado o Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación. Con el objeto de compensar posibles deficiencias formativas que pudieran existir en cada caso, en función de la titulación de origen de los estudiantes y de su experiencia profesional, se requerirá́ a los estudiantes la realización de complementos formativos de forma previa al Máster.
True Potential Experience
En EAE Business School Madrid sabemos que todos nacemos con un qué. Algo que si se descubre y potencia a tiempo, puede marcar la diferencia en tu carrera profesional.
Por eso en EAE Madrid te ofrecemos True Potential Experience: una experiencia que combina nuestro Máster en Big Data & Analytics (Full Time) con un Plan de Desarrollo Profesional Personalizado.
Con True Potential Experience queremos darte algo más que una educación de calidad. Queremos darte la oportunidad de descubrir tu verdadero potencial y hacerlo realidad.
Nuestros alumnos que estudian el Máster en Big Data & Analytics de EAE trabajan en empresas líderes como:
En EAE Business School ofrecemos condiciones económicas especiales de financiación y descuentos para todos los candidatos inscritos en los programas EAE.
Becas EAE Business School
Becas de carácter general para cursar estudios postobligatorios (Grado y Máster oficial).
- Destinatarios
Estudiantes de Grados y Másteres Oficiales en centros españoles
- Bases de la convocatoria
https://www.becaseducacion.gob.es/normativa/c/normativa.html
- Plazo de presentación de solicitudes
El plazo para solicitar la beca del curso 2023 - 2024 es del 27 de marzo al 17 de mayo de 2023.
- Más información
https://www.becaseducacion.gob.es/becas-y-ayudas/universidad-grado-master/tipos-de-becas.html
- Consulta el estado de solicitud de tu beca
https://sede.educacion.gob.es/sede/login/inicio.jjsp?idConvocatoria=111
Alcanzar la excelencia en el estudio requiere grandes dosis de energía y constancia. Nos encanta pensar que podemos generar una motivación extra para los estudiantes que están trabajando al más alto nivel. La beca a la excelencia académica está dirigida a los candidatos que han demostrado un rendimiento extraordinario durante sus estudios.
Trabajamos para aumentar la presencia de mujeres en puestos directivos y fomentar la igualdad de género. Por ello queremos premiar su esfuerzo con esta beca que valora su expediente académico, pero también su potencial directivo, su capacidad de liderazgo y su trayectoria profesional.
Emprender es una actividad apasionante que requiere preparación, capacidad de sacrificio y creatividad. Queremos impulsar el espíritu emprendedor y las buenas ideas de negocio con una beca dirigida a los gerentes de pymes, autónomos y profesionales con un proyecto empresarial.
Estamos convencidos de que para conseguir una sociedad más justa y participativa debemos impulsar iniciativas destinadas a fomentar el talento de las personas con diversidad funcional. Por eso hemos creado una beca que premia el mejor expediente de cualquier candidato con una disfuncionalidad acreditada.
En el mundo global en el que nos encontramos, es importante conocer nuevas culturas que permitan adquirir mayores competencias. Por ello ponemos a disposición de aquellos estudiantes que sus programas tengan dentro del plan de estudios la opción de una movilidad internacional (programas que ofrecen, de forma opcional por parte del alumno, residenciales fuera de España) una beca que cubre con los costes derivados de la matrícula en la universidad de destino.
Otras formas de financiar el Máster
Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder.
Las becas del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación (MAEC) y la Agencia de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) ofrecen la oportunidad de cursar este máster a jóvenes universitarios y extranjeros que eligen completar sus estudios en universidades y centros docentes en España. Están dirigidas a candidatos con un título universitario superior (y en algunos casos a estudiantes de último curso).
El Servicio Público de Empleo Estatal ayuda, a través de la Fundación Tripartita, a personas en activo que cotizan a la Seguridad Social y que cuentan con la autorización de sus empresas para formarse en este máster. Los candidatos obtienen una titulación oficial o un título universitario propio. Las empresas, por su parte, tienen una bonificación en la cotización del trabajador y acaban beneficiándose del buen hacer de profesionales mejor preparados.
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