
Máster en Big Data & Analytics
“Destacaría la originalidad del programa y su alto grado de capacitación técnica y de análisis, que permite adelantar escenarios futuros"
Victoria Rivas
Directora del Máster
ÚLTIMAS PLAZAS
- Full Time
- Young Professional
- Abr. 2023
- 10 meses
Presentación
En la actualidad, la información tiene un valor incalculable. Las compañías quieren sacar partido de ese hecho y es por eso que están implementando herramientas relacionadas con el big data.
Estas implementaciones necesitan profesionales cualificados que extraigan datos y los analicen de manera correcta para recabar información relevante para la empresa. Actualmente y teniendo en cuenta esa necesidad que se plantea, los puestos de trabajo relacionados con el análisis de datos, data science y el big data son los más demandados por las compañías.
El Máster en Big Data & Analytics es un programa desarrollado desde una perspectiva técnica. Te sumergirás de lleno en las herramientas y elementos tecnológicos relacionados con el big data (Python, Tableu o el entorno de Anaconda) y destacarás obteniendo la máxima rentabilidad y eficiencia mediante el tratamiento de datos.
Con este máster obtendrás paralelamente una amplia perspectiva del mundo empresarial, complementaria a la parte técnica.
De esa manera, y por medio de la simbiosis entre tecnología y gestión, conseguirás abrirte camino profesionalmente y desarrollarás proyectos con la ayuda de la tecnología. De la misma forma, serás capaz de tomar decisiones eficientes en cualquier compañía, en un ámbito muy actualizado e innovador, además de contar con una gran proyección profesional.
TÍTULO MÁSTER OFICIAL
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás una doble titulación: el Máster en Big Data & Analytics por EAE Business School y el Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
*Título oficial reconocible por el Ministerio de Educación de Colombia y por SUNEDU.
Matricúlate ya y empieza a disfrutar de tu plan de impulso profesional*
Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.
*Este servicio aplica sólo a programas presenciales
Razones por las que estudiar este máster
- Incubadora de negocios propia: Contarás con la ayuda de EAE Lab, una incubadora de negocios propia, que te proporcionará recursos de formación, financiación y asesoramiento necesarios para convertir ideas de proyecto prometedoras en una realidad empresarial.
- Software especializado: Tendrás acceso a licencias gratuitas, herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning. Además, tendrás la oportunidad de utilizar componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes, como, por ejemplo, SQL y Python.
- Business networking: Dispondrás de opciones para ampliar tu red de contactos profesionales. Tejerás relaciones con el resto de compañeros y tendrás encuentros con directivos de grandes compañías del sector como Cepsa, Cabify, Everis, Volvo o SAP, entre otras muchas.
- Claustro experto: Nuestros profesores son directivos y profesionales que conocen bien la realidad empresarial e investigadores que aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones.
- Teoría puesta a la práctica: Te enfrentarás a situaciones y casos reales donde tendrás que tomar decisiones que te prepararán para tu desempeño en los contextos profesionales y directivos actuales, desarrollando tu pensamiento crítico y tu capacidad de resolver problemas.
Ranking QS MASTERS 2021/22
Ranking “El Economista” 2022
Ranking Eduniversal Best Masters 2021/22
Plan de estudios
- Fundamentos de la tecnología Big Data - 6 ECTS
- Procesamiento de datos masivos - 6 ECTS
- Cloud Computing - 6 ECTS
- Estadística avanzada y minería de datos - 6 ECTS
- Visualización de datos - 6 ECTS
- Soluciones de Inteligencia de negocio - 6 ECTS
- Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégica - 6 ECTS
- Prácticas Externas - 6 ECTS
- Elige las asignaturas que quieras cursar y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 10 ECTS
- Trabajo de Fin de Máster - 12 ECTS
3 Territorios que conquistar
1. Innovación tecnológica y de negocio
Conocerás la aplicación tecnológica y empresarial del Big Data en profundidad.
2. Business Intelligence apoyado en Data Analytics
Desarrollarás aptitudes en tecnología, dirección y de gestión para liderar equipos y proyectos del ámbito de Data Analytics.
3. Big Data Tools
Dominarás las herramientas clave utilizadas para el análisis de datos de la actualidad
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
- IT Business Partner
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data
- Analytics Consultant
- Business Analyst
- Project Management for BI Projects
- Data Architect
- Data Scientist
- Digital Transformation Manager
Para poder acceder al máster tendrás que estar en posesión de un título de grado o bien de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura, ingeniería técnica o arquitectura técnica de la anterior ordenación de estudios.
El máster se dirige, preferentemente, a licenciados, graduados y diplomados en:
Ciencias Económicas y Empresariales
- Administración y Dirección de Empresas
- Economía
- Matemáticas
- Ingeniería
- Marketing
- Comercio
Si deseas acceder al máster desde otra rama o sin experiencia profesional, deberás cursar complementos formativos con el fin de alcanzar el nivel exigido en sus conocimientos en materias básicas y propias del máster. Estos complementos formativos tendrán carácter obligatorio, y se realizarán antes del inicio lectivo del máster.
Para obtener el máximo rendimiento del Master, es muy recomendable estar familiarizado con la instalación y manejo a nivel de usuario de paquetes de software de uso habitual en Ciencia de datos.