Máster en Big Data & Analytics Part Time
- Professional
- Weekend
- 60 ECTS
- ABR. 2024 - 12 meses
Presentación del Máster en Big Data & Analytics Part Time
Las nuevas tecnologías y los dispositivos están transformando el mundo. Dicha transformación digital, genera un gran volumen de datos que, correctamente tratados, se convierten en valiosa información.
En la actualidad, este sector precisa tanto de perfiles que sepan implementar las tecnologías de visualización y almacenamiento de datos como de profesionales que sepan gestionar e interpretar dichos datos de la forma más eficiente posible.
El Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid aúna tanto la tecnología como la gestión. Te permite conocer la aplicación de las nuevas tecnologías en la rutina de una empresa y cómo puede transformar cualquier sector actual.
Con este programa podrás liderar proyectos tecnológicos, adelantar escenarios futuros y formar parte de la vanguardia dentro de un sector que ofrece una gran proyección profesional.
Tomarás parte de encuentros con directivos de grandes empresas que te formarán para potenciar tu carrera profesional junto con la escuela de negocios.
Además, dispondrás de licencias gratuitas y las últimas tecnologías y herramientas que aportan un valor añadido a tu formación.
TÍTULO MÁSTER
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título: el Máster en Big Data & Analytics por EAE Business School y el Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Matricúlate ya y empieza a disfrutar de este Máster en Big Data & Analytics Part Time
Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.
*Este servicio aplica sólo a programas presenciales.
Razones por las que estudiar este máster
- Big data tools: Serás capaz de dominar las principales herramientas para analizar datos utilizadas actualmente.
- Employment partner executive: Con la escuela de negocios de tu mano, incrementarás tu proyección profesional y potenciarás al máximo tu empleabilidad.
- Networking de nivel: Tu red de contactos se incrementará notablemente. Crecerás profesionalmente junto con tus compañeros y conocerás profesionales de alta dirección de grandes compañías como Nielsen, Cepsa, Cabify, Volvo o Schneider Electric, entre otros
- Herramientas de apoyo: Dispondrás de licencias gratuitas, tecnologías asociadas al análisis de datos y también tendrás al alcance de tu mano herramientas y lenguajes como SQL y Phyton. Con estas herramientas de apoyo complementarás tu formación y tu aprendizaje.
- Plan de estudios: Un comité de directivos de grandes empresas ha facilitado su ayuda para el desarrollo del plan de estudios del programa. Estos profesionales forman parte de empresas como PepsiCo, Nike, DHL, Danone, Accenture, Fujitsu, Grupo Planeta o Mango. Este hecho asegura la máxima coherencia entre los contenidos del programa y el ámbito profesional.
- True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Máster en Big Data & Analytics (Part Time) con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Ranking QS 2023
Ranking “El Economista” 2022
Ranking Eduniversal Best Masters 2021/22
Plan de estudios
- Fundamentos de la tecnología Big Data - 6 ECTS
- Tecnología Big Data
- Introducción al Big Data: procesado, análisis y visualización
- Fuentes de datos en entornos Big data
- Estructuras de datos y tecnologías para selección de datos útiles. Criterios de calidad de datos en Big Data
- Técnicas de rastreo, procesamiento, indexación y recuperación de información estructurada y no estructurada
- Sistemas de almacenamiento para Big Data
- Soluciones tecnológicas Big Data
- Riesgos y medidas de Seguridad en el Big Data. Legislación y Big Data
- Propiedad intelectual sobre el desarrollo de proyectos de Big Data
- Privacidad y Big Data
- Procesamiento de datos masivos - 6 ECTS
- Data management: conceptos básicos y fundamentos
- Introducción al procesamiento masivo de datos: infraestructuras, tipos, desarrollo y aplicaciones
- Despliegue de aplicaciones. Desarrollo de aplicaciones escalables
- Tipos de procesamiento Big Data para modelar la lógica de negocio
- Modelos, arquitecturas, herramientas y lenguajes de alto nivel para el procesamiento masivo de datos
- Cloud computing - 6 ECTS
- Cloud computing: conceptos básicos y fundamentos
- Introducción a tecnologías y servicios cloud en el análisis masivo de datos
- Virtualización de infraestructura: Infraestructura local vs Cloud, Cloud público vs Cloud privado, Clouds híbridos, Clouds federados
- Servicios cloud: Infraestructura como Servicio (IaaS)
- Contenedores: Contenedores vs Máquinas virtuales, Contenedores estandarizados, Docker Containers
- Desarrollo y despliegue de aplicaciones para la nube
- Herramientas de automatización de despliegues
- Estadística avanzada y minería de datos - 6 ECTS
- Minería de datos: conceptos teóricos y fundamentos
- Técnicas de descripción y modelado de datos complejos
- Modelos de minería de datos: Evaluación y selección
- Optimización para grandes volúmenes de datos
- Técnicas de pre-procesamiento de datos
- Métodos de clasificación
- Sistemas de recomendación
- Visualización de datos - 6 ECTS
- Visualización: conceptos teóricos y fundamentos
- Herramientas de visualización de datos
- Tipos de visualización de datos según las necesidades del análisis
- Visualización dinámica de datos
- Filtrar, resumir y sintetizar información
- Ordenación y caracterización de distribuciones
- Herramientas de visualización: selección de un dataset, publicación, uso de librerías estándar
- Diseño de cuadros de mandos mediante herramientas de visualización
- Layouts y exportación del resultado de visualización a un archivo PDF, Bitmaps y SVG
- Soluciones de inteligencia de negocio - 6 ECTS
- Inteligencia de negocio
- Análisis del nuevo entorno de negocio
- Soportes de información para decisiones estratégicas y tácticas
- Sistemas de Inteligencia de Negocio
- Indicadores para el modelado del negocio
- Conceptualización y diseño de sistemas de Inteligencia de Negocio
- Metodología de desarrollo y administración del ciclo de vida de soluciones de inteligencia de negocio
- Inteligencia de negocio
- Reporting con Inteligencia de Negocio
- Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégica - 6 ECTS
- Entorno competitivo, inteligencia competitiva y Business Intelligence
- La información como base para la toma de decisiones estratégicas
- Diseño y simulación de estrategias
- Indicadores, informes y cuadros de mando
- Estrategia centrada en el cliente y Customer Relationship Management (CRM)
- Análisis financiero con Big Data
- Innovación, liderazgo digital, entornos ágiles y sostenibilidad - 6 ECTS
- Introducción a la Innovación: conceptos básicos y fundamentos
- Diferentes modelos de innovación
- Ecosistemas de innovación
- Organización, Liderazgo y Cultura: conceptos básicos y fundamentos
- Introducción a Agilidad: conceptos básicos y fundamentos
- Agile, Scrum y Kanban
- Introducción a la Sostenibilidad: conceptos básicos y fundamentos
- Big Data y digitalización
- Desafíos y oportunidades del big data como apoyo a la innovación y a la sostenibilidad
- Elige las asignaturas que quieras cursar y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 10 ECTS
- Trabajo de Fin de Máster - 12 ECTS
*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.
Completa tu formación con conocimientos altamente demandados
En EAE Business School Madrid apostamos por la innovación y la transformación, te ofrecemos junto al máster una especialización optativa. Especialízate en temáticas como:
- Aplicación de IA en la empresa
- Strategy and Data Analytics
- Fintech: Tecnología para las finanzas
- Marketing automation and marketing intelligence
- Sales management innovation
- Sostenibilidad: Estrategias y Oportunidades
- Scale Up: Estrategias de gestión del crecimiento empresarial
- Técnicas de gestión de proyectos
- Business Agility
- Liderazgo: Técnicas de desarrollo de equipos
Se trata de que elijas entre las nuevas competencias aquella en la que deseas especializarte y junto a tu máster de EAE Madrid potencies tu perfil profesional.
3 Territorios que conquistar
1. Visión y estrategia global
Comprenderás las claves tecnológicas y de negocio en el Big Data, al completo.
2. Imagen y cultura corporativa
Desarrollarás las competencias tecnológicas, directivas y de gestión para liderar equipos y proyectos en el ámbito del análisis del dato.
3. Comunicación y medios
Dominarás las herramientas necesarias y más utilizadas en el análisis de datos en la actualidad.
Claustro
Alfonso Antolinez
Chief Information Officer en Bertelsmann AG Spain. Ingeniero Industrial por Universidad de Valladolid, MBA por ICAI-ICADE, Máster y doctorado en Ingeniería Nuclear por Universidad Politécnica de Madrid.
Alberto Perdomo
Deep Learning Infrastructure Engineer en Crisalix. Máster en Ingeniería Biomédica por la VILNIUS TECH - Vilnius Gediminas Technical University.
Miguel Sempere Navarro
Senior Specialist Digitalization, Process Mining, Process Analytics & Modelling en BASF. Ingeniero Industrial por IPV, y Máster en Data Science por CUNEF.
Javier Poole Pérez-Palencia
Data & ML Ops Lead en Repsol. Founder de Visual Futures. Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos por la Universidad Politécnica de Madrid.
Unai Obieta Jiménez
CIO & CDO Technology & Digital Transformation Director en Phone House España. Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones & Executive MBA, experto en Estrategia Tecnologica, de sistemas, Digital y de Datos.
Julio Mateu Pascual
Vice President Operational Excellence Analytics. Fue Product Manager en Telefónica y ha trabajando en compañías como Altran o Vodafone. Ingeniero en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, EMBA por el IE.
Tomas Iglesias Meléndez
Doctor en CC Físicas.
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
- Chief Data Officer (CDO)
- Chief Technology Officer (CTO)
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data Analytics
- Project Management for BI Projects
- Digital Transformation Manager
Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:
Estar en posesión de un título de grado o de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura o ingeniería y arquitectura técnicas de la anterior ordenación de estudios. Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado.
Nuestros alumnos que estudian el Máster en Big Data & Analytics Part Time de EAE trabajan en empresas líderes como:
En EAE Business School ofrecemos condiciones económicas especiales de financiación y descuentos para todos los candidatos inscritos en los programas EAE.
Becas EAE Madrid Business School
Alcanzar la excelencia en el estudio requiere grandes dosis de energía y constancia. Nos encanta pensar que podemos generar una motivación extra para los estudiantes que están trabajando al más alto nivel. La beca a la excelencia académica está dirigida a los candidatos que han demostrado un rendimiento extraordinario durante sus estudios.
Trabajamos para aumentar la presencia de mujeres en puestos directivos y fomentar la igualdad de género. Por ello queremos premiar su esfuerzo con esta beca que valora su expediente académico, pero también su potencial directivo, su capacidad de liderazgo y su trayectoria profesional.
Emprender es una actividad apasionante que requiere preparación, capacidad de sacrificio y creatividad. Queremos impulsar el espíritu emprendedor y las buenas ideas de negocio con una beca dirigida a los gerentes de pymes, autónomos y profesionales con un proyecto empresarial.
Estamos convencidos de que para conseguir una sociedad más justa y participativa debemos impulsar iniciativas destinadas a fomentar el talento de las personas con diversidad funcional. Por eso hemos creado una beca que premia el mejor expediente de cualquier candidato con una disfuncionalidad acreditada.
En el mundo global en el que nos encontramos, es importante conocer nuevas culturas que permitan adquirir mayores competencias. Por ello ponemos a disposición de aquellos estudiantes que sus programas tengan dentro del plan de estudios la opción de una movilidad internacional (programas que ofrecen, de forma opcional por parte del alumno, residenciales fuera de España) una beca que cubre con los costes derivados de la matrícula en la universidad de destino.
Otras formas de financiar el Máster
Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder.
Las becas del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación (MAEC) y la Agencia de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) ofrecen la oportunidad de cursar este máster a jóvenes universitarios y extranjeros que eligen completar sus estudios en universidades y centros docentes en España. Están dirigidas a candidatos con un título universitario superior (y en algunos casos a estudiantes de último curso).
El Servicio Público de Empleo Estatal ayuda, a través de la Fundación Tripartita, a personas en activo que cotizan a la Seguridad Social y que cuentan con la autorización de sus empresas para formarse en este máster. Los candidatos obtienen una titulación oficial o un título universitario propio. Las empresas, por su parte, tienen una bonificación en la cotización del trabajador y acaban beneficiándose del buen hacer de profesionales mejor preparados.
Preguntas frecuentes relacionadas con este Máster en Big Data & Analytics Part Time
El Máster en Big Data & Analytics Part Time generalmente sigue una estructura modular. Algunos módulos clave son:
- MACRODATOS/ BIG DATA
- CIENCIA DE DATOS/ DATA SCIENCE
- INTELIGENCIA DE NEGOCIO/ BUSINESS INTELLIGENCE
- HABILIDADES
- MINOR ONLINE
- TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
Suelen ofrecerse oportunidades de prácticas profesionales o proyectos prácticos para que los estudiantes apliquen sus conocimientos en entornos laborales reales, mejorando así su experiencia y habilidades prácticas. Aún así, las prácticas son extracurriculares y, por tanto, no son obligatorias.
La duración total del programa a tiempo parcial es de 12 meses permitiendo así a los estudiantes equilibrar sus estudios con otras responsabilidades.
El enfoque del programa se centra en el uso de herramientas y tecnologías esenciales para el análisis de Big Data, como Hadoop, Spark y lenguajes de programación como Python, para proporcionar a los estudiantes habilidades prácticas y demandadas en el mercado laboral.
Los estudiantes suelen recibir apoyo para la transición al mercado laboral, que puede incluir servicios de desarrollo profesional, talleres de búsqueda de empleo, eventos de networking y posibles colaboraciones con empresas asociadas. Esto ayuda a los graduados a integrarse más fácilmente en la industria después de completar el programa.
Los alumnos tras cursar el máster en Big Data & Analytics Part Time tendrán oportunidades laborales en grandes empresas con puestos de trabajo como Chief Data Officer (CDO), Chief Technology Officer /CTO), Big Data Consultant o Digital Transformation Manager, entre otros.
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