Máster en Big Data & Analytics Part Time
- Part Time
- 60 ECTS
- Professional
- Abr./Oct. 2023
- 12 meses
-
Presencial Madrid (España)
-
Lunes, martes y miércoles
-
Plan de Desarrollo Profesional Personalizado
Presentación
Las nuevas tecnologías y los dispositivos están transformando el mundo. Dicha transformación digital, genera un gran volumen de datos que, correctamente tratados, se convierten en valiosa información.
En la actualidad, este sector precisa tanto de perfiles que sepan implementar las tecnologías de visualización y almacenamiento de datos como de profesionales que sepan gestionar e interpretar dichos datos de la forma más eficiente posible.
El Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid aúna tanto la tecnología como la gestión. Te permite conocer la aplicación de las nuevas tecnologías en la rutina de una empresa y cómo puede transformar cualquier sector actual. Con este programa podrás liderar proyectos tecnológicos, adelantar escenarios futuros y formar parte de la vanguardia dentro de un sector que ofrece una gran proyección profesional.
Tomarás parte de encuentros con directivos de grandes empresas que te formarán para potenciar tu carrera profesional junto con la escuela de negocios.
Además, dispondrás de licencias gratuitas y las últimas tecnologías y herramientas que aportan un valor añadido a tu formación.
TÍTULO MÁSTER
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás una doble titulación: el Máster en Big Data & Analytics por EAE Business School y el Máster en Formación Permanente en Big Data & Analytics por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Matricúlate ya y empieza a disfrutar de tu plan de impulso profesional*
Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.
*Este servicio aplica sólo a programas presenciales
Razones por las que estudiar este máster
- Big data tools: Serás capaz de dominar las principales herramientas para analizar datos utilizadas actualmente.
- Employment partner executive: Con la escuela de negocios de tu mano, incrementarás tu proyección profesional y potenciarás al máximo tu empleabilidad.
- Networking de nivel: Tu red de contactos se incrementará notablemente. Crecerás profesionalmente junto con tus compañeros y conocerás profesionales de alta dirección de grandes compañías como Nielsen, Cepsa, Cabify, Volvo o Schneider Electric, entre otros
- Herramientas de apoyo: Dispondrás de licencias gratuitas, tecnologías asociadas al análisis de datos y también tendrás al alcance de tu mano herramientas y lenguajes como SQL y Phyton. Con estas herramientas de apoyo complementarás tu formación y tu aprendizaje.
- Plan de estudios: Un comité de directivos de grandes empresas ha facilitado su ayuda para el desarrollo del plan de estudios del programa. Estos profesionales forman parte de empresas como PepsiCo, Nike, DHL, Danone, Accenture, Fujitsu, Grupo Planeta o Mango. Este hecho asegura la máxima coherencia entre los contenidos del programa y el ámbito profesional.
- True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Máster en Big Data & Analytics (Part Time) con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Ranking QS MASTERS 2021/22
Ranking “El Economista” 2022
Ranking Eduniversal Best Masters 2021/22
Plan de estudios
- Fundamentos de la tecnología Big Data - 6 ECTS
- Tecnología Big Data
- Introducción al Big Data: procesado, análisis y visualización
- Fuentes de datos en entornos Big data
- Estructuras de datos y tecnologías para selección de datos útiles. Criterios de calidad de datos en Big Data
- Técnicas de rastreo, procesamiento, indexación y recuperación de información estructurada y no estructurada
- Sistemas de almacenamiento para Big Data
- Soluciones tecnológicas Big Data
- Riesgos y medidas de Seguridad en el Big Data. Legislación y Big Data
- Propiedad intelectual sobre el desarrollo de proyectos de Big Data
- Privacidad y Big Data
- Procesamiento de datos masivos - 6 ECTS
- Data management: conceptos básicos y fundamentos
- Introducción al procesamiento masivo de datos: infraestructuras, tipos, desarrollo y aplicaciones
- Despliegue de aplicaciones. Desarrollo de aplicaciones escalables
- Tipos de procesamiento Big Data para modelar la lógica de negocio
- Modelos, arquitecturas, herramientas y lenguajes de alto nivel para el procesamiento masivo de datos
- Cloud computing - 6 ECTS
- Cloud computing: conceptos básicos y fundamentos
- Introducción a tecnologías y servicios cloud en el análisis masivo de datos
- Virtualización de infraestructura: Infraestructura local vs Cloud, Cloud público vs Cloud privado, Clouds híbridos, Clouds federados
- Servicios cloud: Infraestructura como Servicio (IaaS)
- Contenedores: Contenedores vs Máquinas virtuales, Contenedores estandarizados, Docker Containers
- Desarrollo y despliegue de aplicaciones para la nube
- Herramientas de automatización de despliegues
- Estadística avanzada y minería de datos - 6 ECTS
- Minería de datos: conceptos teóricos y fundamentos
- Técnicas de descripción y modelado de datos complejos
- Modelos de minería de datos: Evaluación y selección
- Optimización para grandes volúmenes de datos
- Técnicas de pre-procesamiento de datos
- Métodos de clasificación
- Sistemas de recomendación
- Visualización de datos - 6 ECTS
- Visualización: conceptos teóricos y fundamentos
- Herramientas de visualización de datos
- Tipos de visualización de datos según las necesidades del análisis
- Visualización dinámica de datos
- Filtrar, resumir y sintetizar información
- Ordenación y caracterización de distribuciones
- Herramientas de visualización: selección de un dataset, publicación, uso de librerías estándar
- Diseño de cuadros de mandos mediante herramientas de visualización
- Layouts y exportación del resultado de visualización a un archivo PDF, Bitmaps y SVG
- Soluciones de inteligencia de negocio - 6 ECTS
- Inteligencia de negocio
- Análisis del nuevo entorno de negocio
- Soportes de información para decisiones estratégicas y tácticas
- Sistemas de Inteligencia de Negocio
- Indicadores para el modelado del negocio
- Conceptualización y diseño de sistemas de Inteligencia de Negocio
- Metodología de desarrollo y administración del ciclo de vida de soluciones de inteligencia de negocio
- Inteligencia de negocio
- Reporting con Inteligencia de Negocio
- Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégica - 6 ECTS
- Entorno competitivo, inteligencia competitiva y Business Intelligence
- La información como base para la toma de decisiones estratégicas
- Diseño y simulación de estrategias
- Indicadores, informes y cuadros de mando
- Estrategia centrada en el cliente y Customer Relationship Management (CRM)
- Análisis financiero con Big Data
- Innovación, liderazgo digital, entornos ágiles y sostenibilidad - 6 ECTS
- Introducción a la Innovación: conceptos básicos y fundamentos
- Diferentes modelos de innovación
- Ecosistemas de innovación
- Organización, Liderazgo y Cultura: conceptos básicos y fundamentos
- Introducción a Agilidad: conceptos básicos y fundamentos
- Agile, Scrum y Kanban
- Introducción a la Sostenibilidad: conceptos básicos y fundamentos
- Big Data y digitalización
- Desafíos y oportunidades del big data como apoyo a la innovación y a la sostenibilidad
- Elige las asignaturas que quieras cursar y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 10 ECTS
- Trabajo de Fin de Máster - 12 ECTS
3 Territorios que conquistar
1. Innovación tecnológica y de negocio
Comprenderás las claves tecnológicas y de negocio en el Big Data, al completo.
2. Desarrollo de competencias tecnológicas
Desarrollarás las competencias tecnológicas, directivas y de gestión para liderar equipos y proyectos en el ámbito del análisis del dato.
3. Herramientas Big Data
Dominarás las herramientas necesarias y más utilizadas en el análisis de datos en la actualidad.
Claustro
Teresa Ramos
Colaboradara con el IoC de la Universidad de Harvard .
Fernando Hernández
Experiencia de más de 17 años en dirección de proyectos de tecnología y desarrollo de negocio.
Juan Fernández
Abogado en el Servicio Jurídico del Grupo Telefónica España.
Alberto Martín
Head of Digital Marketing en BS Social Media y CEO & Founder de GODATPRO.
Serge Chavez
Catedrático de Empresa, Ciencias Actuariales y Minería de Datos.
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
- Chief Data Officer (CDO)
- Chief Technology Officer (CTO)
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data Analytics
- Project Management for BI Projects
- Digital Transformation Manager
Para poder acceder al máster tendrás que estar en posesión de un título de grado o bien de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura, ingeniería técnica o arquitectura técnica de la anterior ordenación de estudios.
El máster se dirige, preferentemente, a licenciados, graduados y diplomados en:
- Ciencias Económicas y Empresariales
- Ciencias Empresariales
- Administración y Dirección de Empresas
- Economía
- Matemáticas
- Ingeniería
- Marketing
- Comercio
Si deseas acceder al máster con una titulación previa diferente a las indicadas o si no has cursado programas oficiales de máster que incluyan los fundamentos de estas titulaciones, deberás cursar complementos formativos con el fin de alcanzar el nivel exigido en sus conocimientos en materias básicas y propias del máster. Estos complementos formativos tendrán carácter obligatorio, y se realizarán antes del inicio lectivo del máster.
Para obtener el máximo rendimiento del Master, es muy recomendable estar familiarizado con la instalación y manejo a nivel de usuario de paquetes de software de uso habitual en Ciencia de datos.
True Potential Experience
En EAE Business School Madrid sabemos que todos nacemos con un qué. Algo que si se descubre y potencia a tiempo, puede marcar la diferencia en tu carrera profesional.
Por eso en EAE Madrid te ofrecemos True Potential Experience: una experiencia que combina nuestro Máster en Big Data & Analytics (Part Time) con un Plan de Desarrollo Profesional Personalizado.
Con True Potential Experience queremos darte algo más que una educación de calidad. Queremos darte la oportunidad de descubrir tu verdadero potencial y hacerlo realidad.
Nuestros alumnos que estudian el Máster en Big Data & Analytics Part Time de EAE trabajan en empresas líderes como:
En EAE Business School ofrecemos condiciones económicas especiales de financiación y descuentos para todos los candidatos inscritos en los programas EAE.
Becas EAE Business School
Alcanzar la excelencia en el estudio requiere grandes dosis de energía y constancia. Nos encanta pensar que podemos generar una motivación extra para los estudiantes que están trabajando al más alto nivel. La beca a la excelencia académica está dirigida a los candidatos que han demostrado un rendimiento extraordinario durante sus estudios.
Trabajamos para aumentar la presencia de mujeres en puestos directivos y fomentar la igualdad de género. Por ello queremos premiar su esfuerzo con esta beca que valora su expediente académico, pero también su potencial directivo, su capacidad de liderazgo y su trayectoria profesional.
Emprender es una actividad apasionante que requiere preparación, capacidad de sacrificio y creatividad. Queremos impulsar el espíritu emprendedor y las buenas ideas de negocio con una beca dirigida a los gerentes de pymes, autónomos y profesionales con un proyecto empresarial.
Estamos convencidos de que para conseguir una sociedad más justa y participativa debemos impulsar iniciativas destinadas a fomentar el talento de las personas con diversidad funcional. Por eso hemos creado una beca que premia el mejor expediente de cualquier candidato con una disfuncionalidad acreditada.
En el mundo global en el que nos encontramos, es importante conocer nuevas culturas que permitan adquirir mayores competencias. Por ello ponemos a disposición de aquellos estudiantes que sus programas tengan dentro del plan de estudios la opción de una movilidad internacional (programas que ofrecen, de forma opcional por parte del alumno, residenciales fuera de España) una beca que cubre con los costes derivados de la matrícula en la universidad de destino.
Otras formas de financiar el Máster
Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder.
Las becas del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación (MAEC) y la Agencia de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) ofrecen la oportunidad de cursar este máster a jóvenes universitarios y extranjeros que eligen completar sus estudios en universidades y centros docentes en España. Están dirigidas a candidatos con un título universitario superior (y en algunos casos a estudiantes de último curso).
El Servicio Público de Empleo Estatal ayuda, a través de la Fundación Tripartita, a personas en activo que cotizan a la Seguridad Social y que cuentan con la autorización de sus empresas para formarse en este máster. Los candidatos obtienen una titulación oficial o un título universitario propio. Las empresas, por su parte, tienen una bonificación en la cotización del trabajador y acaban beneficiándose del buen hacer de profesionales mejor preparados.
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