Big data vs Business Intelligence

Big data vs Business Intelligence: Principales diferencias

¡Bienvenidos, techies! Como destacamos en el Máster en Big Data & Analytics, la transformación digital es crucial en el ecosistema actual de las empresas. Hoy en día la tecnología juega un papel fundamental en las empresas, ya que es parte importante para sus modelos de negocios y la adaptación a nuevas demandas de los clientes. 

Dentro de los avances tecnológicos hay un aspecto importante a tomar en cuenta la cual es la recolección de datos. De ahí, surgen dos conceptos claves para las empresas: Big data y Business Intelligence. Quédate con nosotros y te contaremos más sobre Big data vs business intelligence: principales diferencias

Big data vs business intelligence: Principales diferencias

Big data y business intelligence son conceptos diferentes, pero que se relacionan entre sí. Se necesitan el uno del otro para complementarse y lograr mejores resultados para el campo de gestión de la empresa.

Por un lado, Big Data, se centra en la recolección gran cantidad de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados), su recolección se hace en tiempo real y a través diferentes fuentes como: redes sociales, videos, imágenes, formularios, etc. 

Mientras que, business intelligence o inteligencia de negocio que trabaja solo en función de datos estructurados. Su función principal es realizar un análisis de los datos obtenidos desde big data y tomar las mejores decisiones fundamentadas en esos análisis. 

Entre Big Data y Business intelligence hay más diferencia como: su funcionamiento, almacenamiento de datos, análisis, perfiles profesionales, entre otras diferencias que te iremos contando… 

El Big Data y el Business Intelligence funcionan de forma distinta

Aunque Big Data y Business Intelligence se basan en datos y sus conceptos están relacionados. Esto no quiere decir que tengan el mismo funcionamiento. Cada una trabaja y funciona de forma diferente dentro del ámbito profesional.

Big Data se encarga de recolectar todo tipo de datos y Business Intelligence trabaja solo con datos estructurados, datos que fueron almacenados en una base de datos alojada en un servidor.

Big Data se enfoca más en el manejo de un gran volumen de datos y Business Intelligence busca recopilar, organizar y analizar los datos para facilitar la toma de decisión de la empresa, de acuerdo a esos datos la empresa centrará sus objetivos y estrategias para mejores resultados. 

El Business Intelligence y el Big Data no almacenan los datos de la misma forma

El Business Intelligence y Big Data no almacenan los datos de la misma forma. Sus conceptos y funciones podrían llegar a confundirte, pero es importante que reconocer sus diferencias y comprender que su tipo de almacenamiento son diferentes: 

  • El Business Intelligence (BI): almacena los datos en un servidor central y los almacena en bases de datos estructuradas. También, organiza los datos por filas y columnas y siguen un esquema predeterminado
  • Big Data: almacena los datos desde ficheros distribuidos y no siguen un formato en especial. Su almacenamiento y procesamiento son utilizados desde bases de datos NoSQL y sistemas de archivos distribuidos.

El Big Data y el Business Intelligence efectúan el análisis de datos de maneras diferentes

Tanto Big Data como Business Intelligence efectúan el análisis de datos, pero de maneras diferentes. Big Data se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos no estructurados para descubrir patrones y tendencias, y Business Intelligence se centra en el análisis de datos estructurados y en proporcionar información relevante para la toma de decisiones empresariales.

El enfoque tradicional de los sistemas de BI es el de dar respuesta histórica a  preguntas ya conocidas por la organización, mientras que en Big Data permiten hacerse nuevas preguntas desconocidas por los usuarios de negocio. 

Los perfiles profesionales difieren

Otra gran diferencia que podemos mencionar dentro del Big Data vs Business Intelligence son los perfiles profesionales que difieren en cada uno, ya que tener ciertas habilidades y competencias te hacen formarte más para el lado de Big Data o Business Intelligence. 

Dentro del mundo de Big Data está formado por matemáticos e ingenieros que dependen del Chief Technology Officer. En relación con Business Intelligence, se trabaja directamente con el CEO y suelen ser personas encargadas de la estrategia. Del mismo modo, son expertos en ADE, economistas o técnicos. 

Si hablamos de los estudios para cada una de estas profesiones, quienes se dedican al Big Data son personas formadas dentro del área de Ingeniería Informática o inclusive Matemáticas, ya que requiere conocimientos avanzados de bases y análisis de datos, programación y conocimiento en administración. 

Algunas de las búsquedas profesionales están relacionadas a:

  • Científico de datos
  • Ingeniero de datos
  • Arquitecto de Big Data
  • Analista de datos

Para trabajar en Business Intelligence se debe contar con conocimientos sólidos de programación. Es decir, toda carrera afín a la Ingeniería Informática o programación te ayudará a completar tu perfil. 

Algunas de las búsquedas profesionales están relacionadas a:

  • Analista de BI
  • Desarrollador de BI
  • Consultor de BI

Otras diferencias entre Business Intelligence y Big Data

Si bien hemos presentado una serie de diferencias entre Business Intelligence y Big Data, hay otras que te estaremos contando a continuación, porque sin duda ambos conceptos son fundamentales y es importante reconocer sus diferentes, ya que son parte de las gestiones empresariales en la actualidad:

Business IntelligenceBig Data
Proporciona información empresarial útil para respaldar la toma de decisiones estratégicas de la empresa.Descubre patrones, tendencias y conocimientos ocultos en grandes conjuntos de datos.
Su proceso de análisis es mediante informes y paneles de control interactivos.Su proceso de análisis es a través de algoritmos y modelos complejos para descubrir patrones ocultos.
Los datos utilizados suelen provenir de fuentes internas de la organización.Los datos utilizados provienen de una gran variedad de fuentes, incluso externas de la organización.
Los datos históricos se almacenan durante períodos prolongados de tiempo. Los datos son procesados en tiempo real.