Global Máster en Business Analytics & Data Strategy
- Professional
- Hybrid Learning
- 60 ECTS
- ABR. 2024 - 12 meses
Presentación del Máster en Business Analytics
Actualmente, empresas de todo el mundo utilizan los datos y su posterior gestión, para diseñar su estrategia y extraer información valiosa para obtener soluciones tangibles y transformadoras útiles para los negocios y la sociedad.
Debido a la gran facilidad que tiene el mercado para proporcionar datos, la demanda de profesionales que tengan capacidad analítica, conocimiento de negocio y habilidades técnicas para desarrollar estos procedimientos es constante.
El Global Máster en Business Analytics & Data Strategy de EAE Business School Madrid te da la posibilidad de adaptarte al desarrollo tecnológico de la actualidad, junto con una visión estratégica de la implementación analítica en las empresas a través de iniciativas de gran impacto.
Con este programa tendrás la gran ventaja de formarte a través de nuestra metodología híbrida, que fusiona la formación online con un periodo residencial en el campus de la escuela de negocios, donde pondrás en práctica lo aprendido con la colaboración de un claustro internacional y profesionales del sector.
TÍTULO MÁSTER
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título: el Global Máster en Business Analytics & Data Strategy por EAE Business School y el Máster de Formación Permanente en Business Analytics & Data Strategy por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Matricúlate ya y empieza a disfrutar de este máster
Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.
*Este servicio aplica sólo a programas presenciales.
Razones por las que estudiar business analytics
- Dos hemisferios de conocimiento: Con la ayuda de este programa te convertirás en un experto tanto de la parte tecnológica como de la de negocio. Serás capaz de aplicar tus conocimientos y aptitudes en ambas vertientes.
- Aplicación del Big Data: Con tus conocimientos, serás capaz de implementar la estrategia de datos en cualquier área de negocio. Aprenderás a extraer información relevante y de impacto gracias al análisis de datos.
- Herramientas que marcan la diferencia: Conocerás de primer mano, las herramientas primordiales de Data Analytics, junto con los lenguajes de programación diferenciales dentro del sector.
- Metodología ágil: Aprenderás a aplicar e implementar planificaciones flexibles que deban ser ejecutadas a corto plazo en cualquier organización.
- True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Global Máster en Business Analytics & Data Strategy con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Ranking QS 2023
Ranking “El Economista” 2022
Ranking EDUNIVERSAL BEST MASTERS 2021/22
Plan de estudios
- Ecosistema del Big Data - 6 ECTS
- Tecnología Big Data: conceptos básicos y fundamentos
- Introducción al Big Data: procesado, análisis y visualización
- Fuentes de datos en entornos Big Data
- Estructuras de datos y tecnologías para selección de datos útiles. Criterios de calidad de datos en Big Data
- Técnicas de rastreo, procesamiento, indexación y recuperación de informaciónstructurada y no estructurada
- Sistemas de almacenamiento para Big Data: Hadoop Distributed File System (HDFS) y NoSQL
- Soluciones tecnológicas Big Data
- Riesgos y medidas de Seguridad en el Big Data - 6 ECTS
- Data management
- Introducción al procesamiento masivo de datos
- Despliegue de aplicaciones. Desarrollo de aplicaciones escalables
- Tipos de procesamiento Big Data para modelar la lógica de negocio
- Modelos, arquitecturas, herramientas y lenguajes de alto nivel para el procesamiento masivo de datos
- Cloud Computing - 6 ECTS
- Cloud computing: conceptos básicos y fundamentos
- Introducción a tecnologías y servicios cloud en el análisis masivo de datos
- Virtualización de infraestructura: Infraestructura local vs Cloud, Cloud público vs Cloud privado, Clouds híbridos, Clouds federados
- Servicios cloud: Infraestructura como Servicio (IaaS)
- Contenedores: Contenedores vs Máquinas virtuales, Contenedores estandarizados, Docker Containers
- Desarrollo y despliegue de aplicaciones para la nube
- Herramientas de automatización de despliegues
- Data Science e inteligencia artificial - 6 ECTS
- Data Science e Inteligencia Artificial. Herramientas: Python, R, SAS,...
- Machine Learning: Paradigmas de aprendizaje, proyectos de ML
- Machine Learning: Algoritmos de aprendizaje supervisado
- Machine Learning: Algoritmos de aprendizaje no supervisado
- Deep Learning a través de casos de uso
- Visualización de datos - 6 ECTS
- Visualización: conceptos teóricos y fundamentos
- Herramientas de visualización de datos: Tableau, Power BI, y R.
- Tipos de visualización de datos según las necesidades del análisis
- Visualización dinámica de datos
- Filtrar, resumir y sintetizar información
- Ordenación y caracterización de distribuciones
- Herramientas de visualización: selección de un dataset , publicación, uso de librerías estándar
- Diseño de cuadros de mandos mediante herramientas de visualización
- Layouts y exportación del resultado de visualización a un archivo PDF, Bitmaps y SVG
- Transformación digital y gobierno del dato - 6 ECTS
- Transformación digital
- Tecnologías digitales actuales
- Innovación
- Entornos VUCA (volátiles, inciertos, complejos y ambiguos)
- Metodologías ágiles
- Introducción a los conceptos de Data‐Driven, Data Strategy y Data Governance
- Componentes del Data Governance: Herramientas
- Componentes del Data Governance: Roles, Personas y Procesos
- El ciclo de vida de la información dentro del Data Governance
- La calidad de la información como parte del Data Governance
- Seguridad y protección de la información: Normativa (GDPR)
- Cultura de privacidad y seguridad de la información
- DataOps; un modelo Basado en Datos/Data‐Driven
- DAMA DMBOK framework y otros frameworks de referencia del mercado
- Introducción Business Analytics & Data Driven - 6 ECTS
- Relación entre conocimiento técnico y de negocio, actores y retos
- Ejemplos concretos de empresas reales
- Cálculos estadísticos básicos
- Dashboards
- Casos de estudio
- Indicadores claves de gestión en la empresa (KPIs)
- Del reto a la solución. Como atender y entender los problemas de negocio y enfocar soluciones analíticas
- Business case en Data & Analytics
- Residencial - 6 ECTS
- Elige las asignaturas que quieras cursar y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 10 ECTS
- Trabajo de Fin de Máster - 12 ECTS
*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.
Completa tu formación con conocimientos altamente demandados
En EAE Business School Madrid apostamos por la innovación y la transformación, te ofrecemos junto al máster una especialización optativa. Especialízate en temáticas como:
- Aplicación de IA en la empresa
- Strategy and Data Analytics
- Fintech: Tecnología para las finanzas
- Marketing automation and marketing intelligence
- Sales management innovation
- Sostenibilidad: Estrategias y Oportunidades
- Scale Up: Estrategias de gestión del crecimiento empresarial
- Técnicas de gestión de proyectos
- Business Agility
- Liderazgo: Técnicas de desarrollo de equipos
Se trata de que elijas entre las nuevas competencias aquella en la que deseas especializarte y junto a tu máster de EAE Madrid potencies tu perfil profesional.
3 territorios que conquistar
1. El dato como lenguaje común
Aprende a tomar decisiones de impacto basadas en datos, a comunicar con datos y a interactuar con las distintas áreas de negocio a través de la gestión eficiente de la información.
2. Digital business-knowledge
Desarrolla una visión de negocio global para dar respuesta a necesidades de negocio a través de un conocimiento profundo de la transformación digital que sucede a nuestro alrededor cada segundo que pasa.
3. Liderazgo de proyectos de datos
Diseña, ejecuta y lidera proyectos de transformación con conocimientos basados en Design Thinking, Agile y Change Management.
Claustro
Miguel Sempere Navarro
Senior Specialist Digitalization, Process Mining, Process Analytics & Modelling en BASF. Ingeniero Industrial por IPV, y Máster en Data Science por CUNEF.
Óscar Quero Hijano
Miembro de Club Chief Data Officer Spain & Latam. Graduado en Ciencias de la Computación por la UOC. Master in Big Data and Analytics por Three Points The School for Digital Business.
José Ramón Vallejo
Licenciado en Físicas por la Universidad Complutense de Madrid y en Económicas por la UNED. Ha ocupado diversos roles de responsabilidad en Telefónica, entre los que destaca Gerente de seguimiento comercial o Gerente de liquidaciones comerciales.
Alejandro Magdalena Niño
Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad Francisco de Vitoria. Cuenta con experiencia en puestos de responsabilidad como, por ejemplo, Manager de IBM.
Maryna Makeienko
Doctora en Métodos Cuantitativos por la UNED. Graduada en Teoría Económica por National University of Kyiv-Mohyla Academy. Máster en Teoría Económica por Taras Shevchenko National University of Kyiv.
Acceso y salidas profesionales del máster
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
- Business Process Owner
- Business Partner
- Project Manager
- Data Analytics Consultant
- Business Analyst
- Digital Transformation Leader
- Digital Transformation Consultant
- CDO
Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:
- Estar en posesión de un título de grado o de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura o ingeniería y arquitectura técnicas de la anterior ordenación de estudios.
- Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado de carreras afines con Business Analytics & Data.
Nuestros alumnos que estudian el Global Máster en Business Analytics & Data Strategy de EAE trabajan en empresas líderes como:
Ayudas económicas
En EAE Business School ofrecemos condiciones económicas especiales de financiación y descuentos para todos los candidatos inscritos en los programas EAE.
Becas EAE Business School
Alcanzar la excelencia en el estudio requiere grandes dosis de energía y constancia. Nos encanta pensar que podemos generar una motivación extra para los estudiantes que están trabajando al más alto nivel. La beca a la excelencia académica está dirigida a los candidatos que han demostrado un rendimiento extraordinario durante sus estudios.
Trabajamos para aumentar la presencia de mujeres en puestos directivos y fomentar la igualdad de género. Por ello queremos premiar su esfuerzo con esta beca que valora su expediente académico, pero también su potencial directivo, su capacidad de liderazgo y su trayectoria profesional.
Emprender es una actividad apasionante que requiere preparación, capacidad de sacrificio y creatividad. Queremos impulsar el espíritu emprendedor y las buenas ideas de negocio con una beca dirigida a los gerentes de pymes, autónomos y profesionales con un proyecto empresarial.
Estamos convencidos de que para conseguir una sociedad más justa y participativa debemos impulsar iniciativas destinadas a fomentar el talento de las personas con diversidad funcional. Por eso hemos creado una beca que premia el mejor expediente de cualquier candidato con una disfuncionalidad acreditada.
En el mundo global en el que nos encontramos, es importante conocer nuevas culturas que permitan adquirir mayores competencias. Por ello ponemos a disposición de aquellos estudiantes que sus programas tengan dentro del plan de estudios la opción de una movilidad internacional (programas que ofrecen, de forma opcional por parte del alumno, residenciales fuera de España) una beca que cubre con los costes derivados de la matrícula en la universidad de destino.
Otras formas de financiar el Máster
Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder.
Las becas del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación (MAEC) y la Agencia de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) ofrecen la oportunidad de cursar este máster a jóvenes universitarios y extranjeros que eligen completar sus estudios en universidades y centros docentes en España. Están dirigidas a candidatos con un título universitario superior (y en algunos casos a estudiantes de último curso).
El Servicio Público de Empleo Estatal ayuda, a través de la Fundación Tripartita, a personas en activo que cotizan a la Seguridad Social y que cuentan con la autorización de sus empresas para formarse en este máster. Los candidatos obtienen una titulación oficial o un título universitario propio. Las empresas, por su parte, tienen una bonificación en la cotización del trabajador y acaban beneficiándose del buen hacer de profesionales mejor preparados.
Preguntas frecuentes relacionadas con el Máster en Business Analytics de EAE Madrid
El Máster en Business Analytics & Data Strategy tiene como objetivo proporcionar las habilidades y los conocimientos necesarios para aprovechar al máximo los datos en el mundo empresarial. Gracias a este Máster podrás combinar el análisis de datos con una visión estratégica, que te ayudará a tomar las mejores decisiones basadas en el dato.
Un Business Analyst es un profesional especializado en analizar datos empresariales con el objetivo de identificar patrones, tendencias y oportunidades. Como Business Analyst es esencial comprender los procesos y necesidades de una empresa, en vistas a traducirlos en requerimientos analíticos y colaborar en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
El Data Strategy es el responsable de diseñar y ejecutar planes estratégicos relacionados con la gestión, almacenamiento, uso y aprovechamiento de los datos en una organización. El objetivo de este profesional debe ser garantizar que los datos sean un activo valioso para la empresa, así como que estén alineados con los objetivos comerciales.
El Big Data se refiere al manejo y análisis de conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos, mientras que Business Analytics se centra en el análisis de datos para hacer proyecciones y apoyar la toma de decisiones empresariales.
La estrategia y la analítica están estrechamente relacionadas en el ámbito empresarial. Por un lado, la analítica proporciona los insights y la información necesaria para tomar decisiones informadas y desarrollar estrategias efectivas. La estrategia, por otro, guía la dirección general de la organización y define cómo se utilizarán los insights obtenidos a través de la analítica para lograr los objetivos comerciales.
Este máster en data science y business analytics en Madrid está dirigido a profesionales y graduados que desean profundizar en el análisis de datos y la toma de decisiones basada en información. Además, es ideal para aquellos que buscan desarrollar habilidades en estrategia de datos para contribuir al crecimiento y éxito de las organizaciones en diversos sectores, como negocios, finanzas, marketing o tecnología, entre otros.
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Máster en Inteligencia Artificial for Business Tech & Data ManagementDomina las técnicas de IA y analiza su impacto en el negocio.
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Máster en Big Data & Analytics Tech & Data ManagementTitulación Oficial: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial
Transforma los datos en soluciones tangibles para el negocio. -
Máster en Big Data & Analytics Tech & Data ManagementImpulsa la transformación en cualquier organización gracias a la estrategia de datos.
